序列图像超分辨率重建技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·选题意义和应用领域 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·超分辨率复原 | 第10-13页 |
| ·本文内容和组织结构 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 运动估计 | 第15-27页 |
| ·基于光流场的运动估计 | 第15-21页 |
| ·时变序列图像 | 第16-17页 |
| ·光流场计算推导 | 第17-18页 |
| ·光流场数值计算 | 第18-21页 |
| ·基于块的运动估计 | 第21-26页 |
| ·块运动估计原理 | 第21-23页 |
| ·块匹配搜索过程 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 超分辨率复原算法研究 | 第27-37页 |
| ·频域方法 | 第27-29页 |
| ·去混叠算法 | 第27-28页 |
| ·最小二乘法 | 第28-29页 |
| ·空域方法 | 第29-34页 |
| ·迭代反投影方法 | 第29-31页 |
| ·集合论方法 | 第31-33页 |
| ·最大后验概率算法 | 第33-34页 |
| ·超分辨率复原算法的比较 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于MAP算法的超分辨率图像重建 | 第37-53页 |
| ·图像复原的贝叶斯理论 | 第37-38页 |
| ·图像先验模型 | 第38-41页 |
| ·Markov随机场 | 第38-40页 |
| ·Gibbs随机场 | 第40-41页 |
| ·最大后验概率估计 | 第41-45页 |
| ·条件概率模型 | 第41-42页 |
| ·先验概率模型 | 第42-44页 |
| ·Huber函数参数取值 | 第44-45页 |
| ·目标函数优化 | 第45-47页 |
| ·图像重建 | 第47-52页 |
| ·最速下降法推理 | 第47-49页 |
| ·图像梯度求解 | 第49-50页 |
| ·图像重建流程 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 实验与分析 | 第53-59页 |
| ·超分辨率图像复原实验 | 第53-55页 |
| ·图像复原质量分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
