基于协同物流模式的多批次整车运输问题与多阶段库存路径问题研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目录 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 研究的目的和意义 | 第14-15页 |
1.3 论文研究内容 | 第15页 |
1.4 相关问题的研究现状 | 第15-19页 |
1.4.1 车辆路径问题的研究现状 | 第16-17页 |
1.4.2 库存路径问题的研究现状 | 第17-19页 |
1.5 论文总体结构 | 第19-21页 |
第二章 路径优化问题的研究方法和特点 | 第21-33页 |
2.1 路径优化问题的数学建模 | 第21-25页 |
2.1.1 车辆路径问题的定义和建模 | 第21-24页 |
2.1.2 库存路径问题的定义和建模 | 第24-25页 |
2.2 路径优化问题的算法研究 | 第25-29页 |
2.2.1 车辆路径问题的求解算法 | 第25-28页 |
2.2.2 库存路径问题的求解算法 | 第28-29页 |
2.3 路径优化问题的研究特点 | 第29-30页 |
2.4 相关基本概念 | 第30-31页 |
2.4.1 模拟退火算法 | 第30-31页 |
2.4.2 调度 | 第31页 |
2.4.3 物流成本分析 | 第31页 |
2.5 本章小结 | 第31-33页 |
第三章 基于协同物流模式的路径优化问题概述 | 第33-37页 |
3.1 物流运输网络的主体 | 第33-34页 |
3.2 多批次整车运输问题的描述 | 第34-35页 |
3.3 多阶段库存路径问题的描述 | 第35页 |
3.4 协同物流模式的运作机理 | 第35-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 多批次整车运输问题研究 | 第37-52页 |
4.1 问题建模 | 第37-41页 |
4.1.1 问题描述与数学定义 | 第37-38页 |
4.1.2 问题的参数及决策变量 | 第38页 |
4.1.3 总体优化目标 | 第38-39页 |
4.1.4 约束条件 | 第39-40页 |
4.1.5 时间窗的规定 | 第40页 |
4.1.6 调度问题转化 | 第40-41页 |
4.2 混合遗传算法 | 第41-48页 |
4.2.1 混合遗传算法的整体框架 | 第41-42页 |
4.2.2 适应度函数的设计 | 第42-43页 |
4.2.3 染色体编码 | 第43页 |
4.2.4 初始种群生成 | 第43-44页 |
4.2.5 染色体选择方法 | 第44页 |
4.2.6 交叉算子 | 第44-45页 |
4.2.7 变异算子 | 第45-46页 |
4.2.8 快速搜索策略 | 第46-47页 |
4.2.9 迭代操作 | 第47页 |
4.2.10 重启动机制 | 第47-48页 |
4.3 数值实验及相关分析 | 第48-51页 |
4.3.1 参数设置 | 第48-49页 |
4.3.2 相关分析 | 第49-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 多阶段库存路径问题研究 | 第52-71页 |
5.1 问题建模 | 第52-56页 |
5.1.1 问题描述 | 第53页 |
5.1.2 问题的参数和决策变量 | 第53-54页 |
5.1.3 总体优化目标 | 第54页 |
5.1.4 约束条件 | 第54-55页 |
5.1.5 问题求解框架 | 第55-56页 |
5.2 混合模拟退火算法 | 第56-61页 |
5.2.1 客户初始订购量的生成 | 第56-57页 |
5.2.2 客户订购量的邻域 | 第57-58页 |
5.2.3 C-W 节约算法 | 第58-59页 |
5.2.4 多路径的客户插入与交换 | 第59-61页 |
5.3 数值实验及相关分析 | 第61-69页 |
5.3.1 参数设置 | 第61-62页 |
5.3.2 数值实验 | 第62-64页 |
5.3.3 相关分析 | 第64-67页 |
5.3.4 对参数h 的分析 | 第67-69页 |
5.4 本章小结 | 第69-71页 |
第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
6.1 结论 | 第71-72页 |
6.2 展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
附录 | 第77-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第86-88页 |