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基于协同物流模式的多批次整车运输问题与多阶段库存路径问题研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
目录第10-13页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 研究的目的和意义第14-15页
    1.3 论文研究内容第15页
    1.4 相关问题的研究现状第15-19页
        1.4.1 车辆路径问题的研究现状第16-17页
        1.4.2 库存路径问题的研究现状第17-19页
    1.5 论文总体结构第19-21页
第二章 路径优化问题的研究方法和特点第21-33页
    2.1 路径优化问题的数学建模第21-25页
        2.1.1 车辆路径问题的定义和建模第21-24页
        2.1.2 库存路径问题的定义和建模第24-25页
    2.2 路径优化问题的算法研究第25-29页
        2.2.1 车辆路径问题的求解算法第25-28页
        2.2.2 库存路径问题的求解算法第28-29页
    2.3 路径优化问题的研究特点第29-30页
    2.4 相关基本概念第30-31页
        2.4.1 模拟退火算法第30-31页
        2.4.2 调度第31页
        2.4.3 物流成本分析第31页
    2.5 本章小结第31-33页
第三章 基于协同物流模式的路径优化问题概述第33-37页
    3.1 物流运输网络的主体第33-34页
    3.2 多批次整车运输问题的描述第34-35页
    3.3 多阶段库存路径问题的描述第35页
    3.4 协同物流模式的运作机理第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 多批次整车运输问题研究第37-52页
    4.1 问题建模第37-41页
        4.1.1 问题描述与数学定义第37-38页
        4.1.2 问题的参数及决策变量第38页
        4.1.3 总体优化目标第38-39页
        4.1.4 约束条件第39-40页
        4.1.5 时间窗的规定第40页
        4.1.6 调度问题转化第40-41页
    4.2 混合遗传算法第41-48页
        4.2.1 混合遗传算法的整体框架第41-42页
        4.2.2 适应度函数的设计第42-43页
        4.2.3 染色体编码第43页
        4.2.4 初始种群生成第43-44页
        4.2.5 染色体选择方法第44页
        4.2.6 交叉算子第44-45页
        4.2.7 变异算子第45-46页
        4.2.8 快速搜索策略第46-47页
        4.2.9 迭代操作第47页
        4.2.10 重启动机制第47-48页
    4.3 数值实验及相关分析第48-51页
        4.3.1 参数设置第48-49页
        4.3.2 相关分析第49-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第五章 多阶段库存路径问题研究第52-71页
    5.1 问题建模第52-56页
        5.1.1 问题描述第53页
        5.1.2 问题的参数和决策变量第53-54页
        5.1.3 总体优化目标第54页
        5.1.4 约束条件第54-55页
        5.1.5 问题求解框架第55-56页
    5.2 混合模拟退火算法第56-61页
        5.2.1 客户初始订购量的生成第56-57页
        5.2.2 客户订购量的邻域第57-58页
        5.2.3 C-W 节约算法第58-59页
        5.2.4 多路径的客户插入与交换第59-61页
    5.3 数值实验及相关分析第61-69页
        5.3.1 参数设置第61-62页
        5.3.2 数值实验第62-64页
        5.3.3 相关分析第64-67页
        5.3.4 对参数h 的分析第67-69页
    5.4 本章小结第69-71页
第六章 结论与展望第71-73页
    6.1 结论第71-72页
    6.2 展望第72-73页
参考文献第73-77页
附录第77-85页
致谢第85-86页
攻读学位期间发表的学术论文第86-88页

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