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基于无线传感器网络的声源定位系统的设计与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 研究现状第15-18页
        1.2.1 基于麦克风阵列的声源定位技术第15-16页
        1.2.2 基于无线传感器网络的声源定位技术第16-18页
    1.3 研究目标和主要工作第18页
    1.4 本文结构第18-20页
第二章 声音信号的预处理技术第20-36页
    2.1 相关噪声与非相关噪声第20-21页
    2.2 非相干噪声的处理第21-25页
        2.2.1 窄带滤波第22-23页
        2.2.2 维纳滤波第23-25页
    2.3 相关噪声的处理(盲源分离)第25-31页
        2.3.1 盲源分离的数学模型第25-26页
        2.3.2 ICA 代价函数第26-29页
        2.3.3 ICA 学习算法第29-31页
    2.4 一种针对麦克风阵列的改进盲源分离算法第31-34页
        2.4.1 传声器阵列的声学模型第31-32页
        2.4.2 迭代神经网络第32页
        2.4.3 算法流程第32-33页
        2.4.4 实验结果第33-34页
    2.5 本章小结第34-36页
第三章 延时估计和声源定位技术第36-52页
    3.1 常见的声源定位技术第36-37页
    3.2 延时估计技术第37-41页
        3.2.1 基于广义互相关函数的延时估计算法第37-39页
        3.2.2 基于最小均方自适应滤波的延时估计算法第39-40页
        3.2.3 基于互功率谱相位的延时估计算法第40-41页
    3.3 TDOA 定位算法第41-47页
        3.3.1 角度距离定位法第41-43页
        3.3.2 线性插值法第43-45页
        3.3.3 球型插值法第45-47页
    3.4 延时估计和定位算法实验第47-51页
        3.4.1 延时估计算法实验第47-48页
        3.4.2 距离角度定位算法第48-49页
        3.4.3 线性插值法第49-50页
        3.4.4 球型插值法第50-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 声源定位系统的设计与实现第52-60页
    4.1 声源定位系统设计概述第52-53页
        4.1.1 声源定位系统流程第52-53页
    4.2 声源定位系统的软件设计第53-57页
        4.2.1 探测节点软件设计第53-54页
        4.2.2 主控节点软件设计第54页
        4.2.3 声源定位系统工作流程第54-55页
        4.2.4 时钟同步协议第55-57页
    4.3 声源定位系统的硬件设计第57-59页
        4.3.1 探测节点阵列设计第57页
        4.3.2 处理器第57页
        4.3.3 Codec第57-58页
        4.3.4 传输模块第58页
        4.3.5 操作系统第58页
        4.3.6 Blackfin 527 DSP 软件开发流程第58-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第五章 声源定位系统实验第60-68页
    5.1 单节点实验第60-64页
        5.1.1 定位精度随运动变化的实验第60-62页
        5.1.2 单节点大阵列定位实验第62-64页
    5.2 多节点定位实验第64-66页
    5.3 本章小结第66-68页
第六章 展望与总结第68-70页
    6.1 总结第68页
    6.2 展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
攻读学位期间发表的学术论文第75-78页
上海交通大学学位论文答辩决议书第78页

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