| 目录 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第7-9页 |
| 第2章 时间序列复杂度 | 第9-17页 |
| 2.1 算法复杂度 | 第10-12页 |
| 2.1.1 符号化方法 | 第10-11页 |
| 2.1.2 Lem_Ziv方法 | 第11-12页 |
| 2.2 熵 | 第12-14页 |
| 2.2.1 信息熵 | 第12-13页 |
| 2.2.2 近似熵 | 第13-14页 |
| 2.3 数据模拟 | 第14-17页 |
| 第3章 相对复杂度 | 第17-21页 |
| 3.1 方法介绍 | 第17-18页 |
| 3.2 脑电序列的相对复杂度 | 第18-21页 |
| 3.2.1 相邻数据的相对复杂度 | 第18-19页 |
| 3.2.2 不同类别的相对复杂度 | 第19-21页 |
| 第4章 睡眠分期 | 第21-27页 |
| 4.1 衡量脑电的其它方法 | 第21-24页 |
| 4.1.1 波形探测法 | 第21-23页 |
| 4.1.2 分位数测法 | 第23-24页 |
| 4.2 决策方法 | 第24-25页 |
| 4.3 分期结果 | 第25-27页 |
| 第5章 总结与展望 | 第27-28页 |
| 参考文献 | 第28-30页 |
| 致谢 | 第30-31页 |
| 附录 | 第31-37页 |
| 附录1 符号化程序 | 第31页 |
| 附录2 复杂度计算程序 | 第31-34页 |
| 附录3 波形探测程序 | 第34-37页 |