| 表目录 | 第7-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 直接序列估计 | 第15-16页 |
| 1.2.2 序列生成机制估计 | 第16-19页 |
| 1.3 问题的提出 | 第19-20页 |
| 1.3.1 硬判决多项式估计算法抗噪性能差 | 第19页 |
| 1.3.2 高阶统计多项式估计算法实时性差、估计精度不足 | 第19页 |
| 1.3.3 长周期序列快速捕获算法捕获性能差 | 第19-20页 |
| 1.4 论文的主要内容和章节安排 | 第20-23页 |
| 1.4.1 论文的主要内容 | 第20-22页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第22-23页 |
| 第二章 序列盲捕获相关理论概述 | 第23-32页 |
| 2.1 有限域理论简介 | 第23-24页 |
| 2.2 PN 序列 | 第24-25页 |
| 2.2.1 m 序列的构造及其性质 | 第24-25页 |
| 2.2.2 Gold 序列 | 第25页 |
| 2.3 序列盲捕获问题描述 | 第25-28页 |
| 2.3.1 盲捕获数学模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 多项式估计问题描述 | 第26-27页 |
| 2.3.3 序列相位捕获问题描述 | 第27-28页 |
| 2.4 硬判决盲捕获快速算法 | 第28-30页 |
| 2.4.1 WHT 快速算法 | 第28-30页 |
| 2.4.2 BM 算法 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于加权 WHT 的软判决多项式快速估计算法 | 第32-46页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 WHT 估计问题分析 | 第33-35页 |
| 3.2.1 硬判决方程错误率似然限 | 第33-34页 |
| 3.2.2 多项式抽头数制约因素分析 | 第34-35页 |
| 3.3 SWWHT-PE 多项式估计算法 | 第35-41页 |
| 3.3.1 软判决频次系数 | 第35-36页 |
| 3.3.2 加权 Walsh Hadamard 矩阵 | 第36-38页 |
| 3.3.3 序列控制状态选择 | 第38-40页 |
| 3.3.4 算法步骤 | 第40-41页 |
| 3.4 算法仿真与分析 | 第41-43页 |
| 3.4.1 SWWHT-PE 谱系数 | 第41-42页 |
| 3.4.2 SWWHT-PE 算法成功率 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 3.6 附录 | 第44-46页 |
| 第四章 基于序列可信度累积的多项式估计算法 | 第46-55页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 BM 算法分析 | 第46-47页 |
| 4.3 RA-PE 多项式估计算法 | 第47-51页 |
| 4.3.1 改进型 Chase-2 算法 | 第47-48页 |
| 4.3.2 RA-PE 多项式估计 | 第48-49页 |
| 4.3.3 算法优化 | 第49-51页 |
| 4.4 算法仿真与性能分析 | 第51-54页 |
| 4.4.1 实例计算 | 第51-52页 |
| 4.4.2 计算复杂度分析 | 第52页 |
| 4.4.3 算法成功率 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于正反向联合 TCF 的多项式估计算法 | 第55-68页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 TCF 估计模型 | 第55-58页 |
| 5.2.1 偏 TCF 相关峰 | 第55-56页 |
| 5.2.2 TCF 峰值位置与多项式的关系 | 第56-58页 |
| 5.3 FBTCF-PE 多项式估计算法 | 第58-61页 |
| 5.3.1 正反向联合 TCF 峰值位置 | 第58-59页 |
| 5.3.2 参数分析 | 第59-61页 |
| 5.3.3 算法步骤 | 第61页 |
| 5.4 算法仿真与性能分析 | 第61-64页 |
| 5.4.1 实例计算 | 第62页 |
| 5.4.2 计算复杂度分析 | 第62页 |
| 5.4.3 算法成功率 | 第62-64页 |
| 5.5 多项式估计算法小结 | 第64-67页 |
| 5.5.1 算法性能对比 | 第64-66页 |
| 5.5.2 算法小结 | 第66-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 基于部分频域的序列快速捕获算法 | 第68-84页 |
| 6.1 引言 | 第68-69页 |
| 6.2 部分频域捕获模型 | 第69-70页 |
| 6.3 频域分段捕获 | 第70-72页 |
| 6.3.1 分段频域集 | 第70页 |
| 6.3.2 频域分段捕获 | 第70-72页 |
| 6.3.3 频域分段捕获分析 | 第72页 |
| 6.4 频域采样捕获 | 第72-81页 |
| 6.4.1 频域采样集 | 第72页 |
| 6.4.2 频域采样捕获 | 第72-73页 |
| 6.4.3 频域采样时频关系 | 第73-74页 |
| 6.4.4 捕获效果分析 | 第74-77页 |
| 6.4.5 算法仿真 | 第77-81页 |
| 6.5 时频联合快速捕获 | 第81-83页 |
| 6.5.1 时域均值算法思想 | 第81页 |
| 6.5.2 时频联合快速捕获算法 | 第81-82页 |
| 6.5.3 算法仿真与分析 | 第82-83页 |
| 6.6 本章小结 | 第83-84页 |
| 结束语 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第91-92页 |
| 一、个人简历 | 第91页 |
| 二、攻读硕士学位期间发表和完成的学术论文 | 第91页 |
| 三、攻读硕士学位期间的科研情况 | 第91页 |
| 四、参加竞赛情况 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
