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生物分子网络的建模与动力学分析

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
插图索引第12-16页
第一章 绪论第16-46页
    1.1 系统生物学和合成生物学简介第17-24页
        1.1.1 系统生物学简介第17-21页
        1.1.2 合成生物学简介第21-24页
    1.2 生物分子网络简介第24-34页
        1.2.1 常见的生物分子网络第24-28页
        1.2.2 基因调控网络第28-34页
            1.2.2.1 基因和基因表达第28-29页
            1.2.2.2 基因表达调控第29-33页
            1.2.2.3 基因调控网络第33-34页
    1.3 MicroRNAs简介第34-36页
    1.4 化学反应动力学简介第36-41页
        1.4.1 复杂反应的近似方法第37-39页
        1.4.2 Michaelis-Menten函数第39-40页
        1.4.3 Hill函数第40-41页
    1.5 分岔理论简介第41-44页
        1.5.1 鞍结分岔第41-43页
        1.5.2 Hopf分岔第43-44页
    1.6 本文的主要研究内容第44-46页
第二章 MicroRNA介导的混合反馈环诱导双稳态和振荡的机制第46-64页
    2.1 MicroRNA介导的混合反馈环的数学模型第49-51页
    2.2 结果第51-60页
        2.2.1 MicroRNA介导的双负反馈环和双稳态第52-58页
        2.2.2 MicroRNA介导的单负反馈环和振荡第58-60页
    2.3 本章讨论与小结第60-62页
    附录第62-64页
第三章 生物分子系统中各种细胞信号形成的方式:耦合开关与振子第64-86页
    3.1 模型和方程第67-72页
        3.1.1 拨动开关第67-68页
        3.1.2 压制振子第68-70页
        3.1.3 开关和振子的单向耦合第70-71页
        3.1.4 开关和振子的双向耦合第71-72页
    3.2 方法和结果第72-84页
        3.2.1 确定不同动力学行为的解耦方法第72-76页
        3.2.2 双向耦合系统第76-78页
        3.2.3 双向耦合形成生物分子信号第78页
        3.2.4 例子第78-84页
    3.3 本章讨论与小结第84-86页
第四章 总结和展望第86-90页
    4.1 总结第86-87页
    4.2 展望第87-90页
参考文献第90-104页
攻读博士学位期间完成的工作第104-106页
致谢第106-107页

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