基于复杂网络的财富分布与财富演化分析
| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-30页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.2 相关理论介绍 | 第13-22页 |
| 1.2.1 复杂网络理论模型及其结构特征值 | 第13-18页 |
| 1.2.2 财富分布及其度量指标 | 第18-22页 |
| 1.3 研究评述 | 第22-26页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第26-30页 |
| 第二章 社会关系结构对财富分布的影响分析 | 第30-48页 |
| 2.1 引言 | 第30页 |
| 2.2 不同社会关系结构下财富分布的比较研究 | 第30-38页 |
| 2.2.1 ER随机网络中财富分布分析 | 第31-34页 |
| 2.2.2 WS小世界网络中财富分布分析 | 第34-36页 |
| 2.2.3 BA无标度网络中财富分布分析 | 第36-38页 |
| 2.3 算例分析 | 第38-39页 |
| 2.4 基于边动态变化的财富网络模型 | 第39-46页 |
| 2.4.1 理论模型 | 第41-42页 |
| 2.4.2 仿真分析 | 第42-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第三章 动态网络财富演化模型 | 第48-72页 |
| 3.1 基于信息不对称性的动态网络演化模型 | 第49-58页 |
| 3.1.1 引言 | 第49页 |
| 3.1.2 IALN模型演化 | 第49-51页 |
| 3.1.3 仿真分析 | 第51-58页 |
| 3.2 基于财富重分机制的动态网络演化模型 | 第58-67页 |
| 3.2.1 引言 | 第58-59页 |
| 3.2.2 RDN模型演化 | 第59-61页 |
| 3.2.3 理论分析 | 第61-63页 |
| 3.2.4 仿真分析 | 第63-67页 |
| 3.3 IALN与RDN的应用背景分析 | 第67-69页 |
| 3.4 本章小结 | 第69-72页 |
| 第四章 基于收益的财富网络演化模型 | 第72-88页 |
| 4.1 引言 | 第72-73页 |
| 4.2 基于收益的财富网络演化模型 | 第73-74页 |
| 4.3 模型理论分析 | 第74-81页 |
| 4.3.1 理论推导 | 第74-79页 |
| 4.3.2 度分布与财富分布 | 第79-81页 |
| 4.4 仿真分析 | 第81-85页 |
| 4.4.1 结构分析 | 第81-84页 |
| 4.4.2 财富分析 | 第84-85页 |
| 4.5 本章小结 | 第85-88页 |
| 第五章 基于异质性的产业群合作网络 | 第88-100页 |
| 5.1 引言 | 第88-89页 |
| 5.2 基于异质性的产业群合作网络模型 | 第89-93页 |
| 5.2.1 理论模型 | 第89-90页 |
| 5.2.2 仿真实现过程及网络性质相关参数的定义 | 第90-93页 |
| 5.3 产业群异质性理论分析 | 第93-95页 |
| 5.4 仿真分析 | 第95-97页 |
| 5.5 本章小结 | 第97-100页 |
| 第六章 结论与展望 | 第100-104页 |
| 6.1 总结 | 第100-102页 |
| 6.2 本文的主要创新点 | 第102页 |
| 6.3 展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-114页 |
| 攻读博士学位期间所做的主要工作 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116-118页 |
