| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 电力通信网络特点及资源属性的分析与研究 | 第13-21页 |
| 2.1 电力通信网概述 | 第13-15页 |
| 2.1.1 电力通信网的构成 | 第13-14页 |
| 2.1.2 电力通信网主要业务 | 第14-15页 |
| 2.2 电力通信网络特点 | 第15-16页 |
| 2.3 电力通信网资源属性 | 第16-18页 |
| 2.4 系统总体设计 | 第18-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 电力通信资源网络拓扑可视化布局模型研究 | 第21-29页 |
| 3.1 拓扑可视化布局算法 | 第21-24页 |
| 3.1.1 树型布局算法 | 第21-22页 |
| 3.1.2 射线型布局算法 | 第22页 |
| 3.1.3 层次型布局算法 | 第22-23页 |
| 3.1.4 网格型布局算法 | 第23页 |
| 3.1.5 力导向布局算法 | 第23页 |
| 3.1.6 启发式布局算法 | 第23-24页 |
| 3.2 拓扑可视化布局图衡量标准 | 第24页 |
| 3.3 基于生成树框架的改进树型布局模型 | 第24-28页 |
| 3.3.1 基于生成树框架的改进树型布局策略设计 | 第24-25页 |
| 3.3.2 生成树框架搭建 | 第25-26页 |
| 3.3.3 基于生成树框架的拓扑布局 | 第26-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 电力通信资源最优服务路径的选择与研究 | 第29-39页 |
| 4.1 Dijkstra 算法简介 | 第29-30页 |
| 4.1.1 经典 Dijkstra 算法主要思想 | 第29-30页 |
| 4.1.2 Dijkstra 算法应用中的不足及解决方案 | 第30页 |
| 4.2 证据理论 | 第30-31页 |
| 4.3 基于隶属函数的多属性决策 | 第31-34页 |
| 4.3.1 多属性决策 | 第31-32页 |
| 4.3.2 模糊集合理论与隶属函数 | 第32-34页 |
| 4.4 基于证据理论的电力通信业务最优路径选择 | 第34-36页 |
| 4.5 仿真实验与分析 | 第36-38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 电力通信资源拓扑可视化系统的设计与实现 | 第39-45页 |
| 5.1 系统详细设计 | 第39-42页 |
| 5.1.1 数据库设计 | 第39-40页 |
| 5.1.2 功能模块设计 | 第40-42页 |
| 5.2 系统开发实现 | 第42-44页 |
| 5.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 全文总结 | 第45-46页 |
| 6.2 工作展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |