| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 图像分割方法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 图像定位方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 航拍绝缘子图像特点 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 图像分割相关技术 | 第15-18页 |
| 2.1 NSCT 技术 | 第15-16页 |
| 2.2 灰熵模型 | 第16-17页 |
| 2.3 BF-PSO 算法 | 第17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 基于 NSCT 和灰熵模型的绝缘子图像分割方法 | 第18-28页 |
| 3.1 引言 | 第18页 |
| 3.2 基于 NSCT 和灰熵模型的绝缘子图像分割 | 第18-20页 |
| 3.2.1 基于 NSCT 分解的灰度-梯度共生矩阵 | 第19页 |
| 3.2.2 灰熵模型及 BF-PSO 算法计算阈值 | 第19-20页 |
| 3.3 实验结果与比较 | 第20-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于形状特征的绝缘子串快速自动定位 | 第28-38页 |
| 4.1 引言 | 第28-29页 |
| 4.2 形态学滤波及去除小区域 | 第29-30页 |
| 4.3 绝缘子串形状特征描述 | 第30-32页 |
| 4.3.1 形状特征 1 描述及处理 | 第30-31页 |
| 4.3.2 形状特征 2 描述及处理 | 第31-32页 |
| 4.3.3 形状特征 3 描述及处理 | 第32页 |
| 4.4 去除小区域及定位标框 | 第32-33页 |
| 4.5 实验结果与比较 | 第33-37页 |
| 4.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 结论与展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
