| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·本文研究的结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 关联规则挖掘概述 | 第12-27页 |
| ·关联规则挖掘的基本理论 | 第12-14页 |
| ·基本概念 | 第12-13页 |
| ·关联规则挖掘的过程 | 第13-14页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第14-16页 |
| ·数量关联规则挖掘 | 第16-21页 |
| ·数量关联规则的定义 | 第16-17页 |
| ·数量关联规则的挖掘过程 | 第17-18页 |
| ·数量属性值域的区间划分 | 第18-21页 |
| ·含负项的布尔关联规则挖掘 | 第21-27页 |
| ·基本概念 | 第21-22页 |
| ·负关联规则的支持度和置信度的具体计算方法 | 第22-23页 |
| ·关联规则的相关性 | 第23页 |
| ·含负项的关联规则挖掘算法 | 第23-27页 |
| 第三章 基于频繁2-项集的数量关联规则挖掘方法研究 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·Apriori 算法 | 第27-30页 |
| ·基于频繁2-项集的关联规则挖掘算法 | 第30-33页 |
| ·算法符号说明 | 第30-31页 |
| ·算法描述 | 第31-33页 |
| ·实例计算及结果分析 | 第33-37页 |
| 第四章 含负项的数量关联规则挖掘 | 第37-47页 |
| ·问题的提出 | 第37-38页 |
| ·基本概念 | 第38-39页 |
| ·算法描述 | 第39-43页 |
| ·实例计算及分析 | 第43-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·研究成果 | 第47页 |
| ·进一步工作 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 附录 | 第57-69页 |