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基于多粒度的CBIR在布料图像领域的研究与应用

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 布料图像检索的行业背景与意义第11-13页
        1.1.1 布料制品的重要性第11页
        1.1.2 布料制品加工背景与现状第11页
        1.1.3 布料制品加工存在的问题第11-12页
        1.1.4 图像检索在布料制品加工中的应用方向与优势第12-13页
    1.2 图像检索技术的历史背景第13-15页
    1.3 CBIR技术的国内外研究路线与现状第15-17页
        1.3.1 CBIR国内外主要技术路线第15-16页
        1.3.2 CBIR国内外主要成果第16-17页
        1.3.3 基于多粒度的图像检索的探索第17页
    1.4 布料检索识别领域研究现状第17-18页
    1.5 本文研究内容与结构安排第18-20页
第二章 CBIR与粒计算的基本理论与关键技术简介第20-32页
    2.1 CBIR与多粒度的基本理论第20-22页
        2.1.1 CBIR技术的特点第20-21页
        2.1.2 CBIR的一般工作流程第21页
        2.1.3 粒计算的基本概念第21-22页
    2.2 颜色特征提取方法概述第22-26页
        2.2.1 颜色空间第22-24页
        2.2.2 颜色特征的描述方法第24-26页
    2.3 纹理特征提取概述第26-28页
        2.3.1 纹理的概念第26页
        2.3.2 纹理特征描述方法第26-28页
    2.4 CBIR相似度度量方法概述第28-29页
        2.4.1 距离相似度度量方法第28-29页
        2.4.2 积相关相似度度量第29页
    2.5 CBIR系统的评价标准第29-32页
第三章 布料色卡特征提取与相似度度量第32-45页
    3.1 图像领域知识构建第32页
    3.2 图像颜色空间的选择转换与量化第32-36页
        3.2.1 颜色空间的选择第33页
        3.2.2 颜色空间的转换第33-34页
        3.2.3 颜色空间的量化第34-35页
        3.2.4 改进的颜色空间量化方法第35-36页
    3.3 颜色特征的提取第36-40页
        3.3.1 传统颜色直方图第37页
        3.3.2 累积颜色直方图第37-38页
        3.3.3 颜色体积直方图第38页
        3.3.4 颜色矩第38-39页
        3.3.5 主色权重直方图第39-40页
    3.4 图像纹理特征的提取第40-45页
        3.4.1 灰度共生矩第40-42页
        3.4.2 K.Laws纹理能量测度第42-45页
第四章 基于多粒度的布料色卡图像检索方法第45-58页
    4.1 布料图像特征信息系统第45-46页
    4.2 论域的粒化第46页
    4.3 基于领域知识的粒化:颜色粒度和纹理粒度第46-47页
    4.4 基于图像视觉特征的论域粒化:相容对象粒第47-48页
    4.5 基于粒的计算第48-50页
    4.6 粒度特征数据表和粒度空间的构建第50-55页
    4.7 基于粒度空间的布料图像的检索框架和检索方法第55-58页
第五章 实验结果分析与比较第58-72页
    5.1 实验环境第58页
    5.2 实验数据与数据预处理第58-61页
    5.3 实验变量与参数的选择第61-62页
    5.4 实验评价标准第62-63页
    5.5 实验实施第63-64页
    5.6 实验分析与比较第64-72页
        5.6.1 颜色特征提取测试结果与分析比较第64-65页
        5.6.2 纹理特征提取测试结果与分析比较第65-66页
        5.6.3 基于改进颜色量化方法的主色权重直方图测试结果与分析比较第66-68页
        5.6.4 纹理能量测度参数优化测试结果与分析比较第68-70页
        5.6.5 基于颜色与纹理特征多粒度的图像检索测试结果分析与比较第70-72页
第六章 布料图像检索系统的设计与实现第72-84页
    6.1 系统背景与需求分析第72-73页
    6.2 系统开发平台和运行环境第73-74页
    6.3 系统设计第74-78页
        6.3.1 系统总体框架设计第74-75页
        6.3.2 系统详细设计第75-76页
        6.3.3 系统包结构设计第76页
        6.3.4 系统数据库设计第76-78页
    6.4 系统关键技术实现第78-80页
        6.4.1 图像采集技术实现第78-79页
        6.4.2 图像预处理技术简介第79页
        6.4.3 图像截取技术简介第79-80页
    6.5 系统实现结果第80-84页
        6.5.1 系统主界面截图第81页
        6.5.2 检索参数设置界面第81页
        6.5.3 检索结果显示界面第81-82页
        6.5.4 布料数据录入界面第82页
        6.5.5 布料管理界面第82-83页
        6.5.6 扫描历史记录界面第83页
        6.5.7 布料信息修改界面第83页
        6.5.8 系统设置界面第83-84页
第七章 总结与展望第84-86页
    7.1 论文总结第84-85页
    7.2 展望第85-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-91页
攻读学位期间的研究成果第91页

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