| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11页 |
| 1.2 国内外现状分析 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外大学生个性化选修课程及其发展历史 | 第11-12页 |
| 1.2.2 我国财经类高校选修课程制度及其存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.2.3 高校个性化选课系统的现状与分析 | 第13-14页 |
| 1.3 课题研究的意义 | 第14页 |
| 1.3.1 有助于改善学分制选课的缺陷 | 第14页 |
| 1.3.2 引入“淘宝式”的选课模式 | 第14页 |
| 1.3.3 建立财经类院校选课的个性化评价体系 | 第14页 |
| 1.4 课题研究的目标 | 第14-15页 |
| 1.5 本论文的主要工作 | 第15页 |
| 1.6 本论文的章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术分析 | 第17-19页 |
| 2.1 系统开发环境介绍 | 第17页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第17-18页 |
| 2.2.1 个性化推荐技术 | 第17-18页 |
| 2.2.2 关联规则的推荐 | 第18页 |
| 2.2.3 关联规则——Apriori 算法 | 第18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 个性化选课系统需求分析 | 第19-26页 |
| 3.1 功能需求分析 | 第20-24页 |
| 3.1.1 学生选课模块功能需求 | 第20-21页 |
| 3.1.2 教师授课模块功能需求 | 第21-22页 |
| 3.1.3 管理员管理模块功能需求 | 第22-24页 |
| 3.2 性能需求分析 | 第24-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 个性化选课系统概要设计 | 第26-31页 |
| 4.1 系统设计思想 | 第26页 |
| 4.2 系统设计原则 | 第26-27页 |
| 4.3 系统结构设计 | 第27-29页 |
| 4.4 系统模块设计 | 第29-30页 |
| 4.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 个性化选课系统详细设计 | 第31-49页 |
| 5.1 数据库详细设计 | 第31-35页 |
| 5.2 子系统详细设计 | 第35-41页 |
| 5.2.1 学生选课模块详细设计 | 第35-37页 |
| 5.2.2 教师授课模块详细设计 | 第37-38页 |
| 5.2.3 管理员模块详细设计 | 第38-41页 |
| 5.3 个性化推荐课程详细设计 | 第41-44页 |
| 5.3.1 个性化推荐过程描述 | 第41-42页 |
| 5.3.2 基于学生用户的协同过滤推荐选课 | 第42-44页 |
| 5.4 关联规则选课详细设计 | 第44-48页 |
| 5.4.1 关联规则选课描述 | 第44-45页 |
| 5.4.2 Apriori 算法在个性化选课系统中的应用 | 第45-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 个性化选课系统实现 | 第49-74页 |
| 6.1 系统开发环境搭建 | 第49-52页 |
| 6.1.1 系统软硬件介绍 | 第49-50页 |
| 6.1.2 系统配置 | 第50-52页 |
| 6.2 系统前台模块实现 | 第52-58页 |
| 6.2.1 课程公告模块 | 第52-54页 |
| 6.2.2 学生课程管理模块 | 第54-56页 |
| 6.2.3 教师课程管理模块 | 第56-58页 |
| 6.3 系统后台模块实现 | 第58-73页 |
| 6.3.1 用户登录模块 | 第58-60页 |
| 6.3.2 课程管理模块 | 第60-63页 |
| 6.3.3 用户管理模块 | 第63-67页 |
| 6.3.4 个性化推荐选课模块 | 第67-70页 |
| 6.3.5 基于关联规则选课模块 | 第70-73页 |
| 6.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 个性化选课系统测试 | 第74-79页 |
| 7.1 系统测试目标 | 第74页 |
| 7.2 系统测试环境 | 第74页 |
| 7.3 系统主要功能测试 | 第74-77页 |
| 7.4 系统主要性能测试 | 第77-78页 |
| 7.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第八章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 8.1 工作总结 | 第79-80页 |
| 8.2 展望未来 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 攻硕期间的研究成果 | 第85-86页 |