| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 中文文摘 | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 约定与记号 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 最优化问题 | 第9页 |
| 1.1.2 无约束最优化问题的解法 | 第9-10页 |
| 1.2 共轭梯度法 | 第10-12页 |
| 1.3 线搜索技术 | 第12-14页 |
| 1.3.1 Wolfe线搜索 | 第12-13页 |
| 1.3.2 Armijo线搜索 | 第13-14页 |
| 1.3.3 Goldstein线搜索 | 第14页 |
| 1.4 经典非线性共轭梯度法回顾 | 第14-16页 |
| 1.4.1 FR方法 | 第15页 |
| 1.4.2 PRP方法 | 第15-16页 |
| 1.4.3 DY方法 | 第16页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第16-19页 |
| 第2章 一个修正 PRP共轭梯度法的全局收敛性分析 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 算法 | 第20-21页 |
| 2.3 全局收敛性 | 第21-24页 |
| 2.4 数值实验 | 第24-27页 |
| 第3章 Armijo线搜索下的修正共轭梯度法 | 第27-33页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 算法 | 第27-28页 |
| 3.3 全局收敛性 | 第28-30页 |
| 3.4 数值实验 | 第30-33页 |
| 第4章 总结与展望 | 第33-35页 |
| 参考文献 | 第35-39页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-43页 |
| 个人简历 | 第43-44页 |