| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 目标定位研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 人脸识别研究背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 目标定位研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 人脸识别研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 论文研究目标及结构安排 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第17页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 基于对称信息的目标定位算法 | 第18-35页 |
| 2.1 引言 | 第18-20页 |
| 2.2 对称 SIFT 描述子 | 第20-27页 |
| 2.2.1 SIFT 方法介绍 | 第20-24页 |
| 2.2.2 对称特性研究 | 第24-26页 |
| 2.2.3 对称 SIFT 描述子 | 第26-27页 |
| 2.3 基于对称 SIFT 描述子的目标定位方法 | 第27-29页 |
| 2.3.1 对称轴检测 | 第28-29页 |
| 2.3.2 目标定位 | 第29页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第29-34页 |
| 2.4.1 实验数据库介绍 | 第29-30页 |
| 2.4.2 评价指标 | 第30-31页 |
| 2.4.3 算法的性能分析 | 第31-33页 |
| 2.4.4 算法的性能比较 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于对称信息和 ASIFT 的人脸识别算法 | 第35-53页 |
| 3.1 引言 | 第35-37页 |
| 3.2 特征点标定 | 第37-41页 |
| 3.2.1 主动形状模型 | 第38-40页 |
| 3.2.2 STASM | 第40-41页 |
| 3.3 基于对称信息的人脸样本关联评估 | 第41-44页 |
| 3.3.1 基于人脸局部长度的评估指标 | 第41-42页 |
| 3.3.2 基于人脸三维结构关系的评估指标 | 第42-44页 |
| 3.3.3 样本关联评估 | 第44页 |
| 3.4 人脸匹配 | 第44-47页 |
| 3.4.1 ASIFT 方法介绍 | 第45-47页 |
| 3.4.2 基于 ASIFT 方法的人脸匹配 | 第47页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 3.5.1 实验数据库介绍 | 第47-48页 |
| 3.5.2 评价指标 | 第48页 |
| 3.5.3 算法的性能分析 | 第48-51页 |
| 3.5.4 算法的性能比较 | 第51页 |
| 3.6 小结 | 第51-53页 |
| 第4章 软件实现 | 第53-62页 |
| 4.1 目标定位软件 | 第53-56页 |
| 4.1.1 软件系统的结构 | 第53页 |
| 4.1.2 软件系统的流程 | 第53-54页 |
| 4.1.3 软件系统的界面和功能介绍 | 第54-56页 |
| 4.2 人脸识别软件 | 第56-62页 |
| 4.2.1 软件系统的结构 | 第56-57页 |
| 4.2.2 软件系统的流程 | 第57-58页 |
| 4.2.3 软件系统的界面和功能介绍 | 第58-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第73页 |