| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要内容及组织结构 | 第12-13页 |
| 2 MIMO雷达原理及天线阵列处理 | 第13-25页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 MIMO雷达的原理及分类 | 第13-16页 |
| 2.2.1 MIMO雷达的原理 | 第13-15页 |
| 2.2.2 MIMO雷达的分类 | 第15-16页 |
| 2.3 MIMO雷达天线阵列 | 第16-19页 |
| 2.3.1 MIMO雷达的信号模型 | 第16-17页 |
| 2.3.2 MIMO雷达的天线方向图 | 第17-19页 |
| 2.4 MIMO雷达的信号处理 | 第19-24页 |
| 2.4.1 MIMO雷达的天线阵“虚像”的合成 | 第19-21页 |
| 2.4.2 MIMO雷达的信号分析 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于改进遗传算法的MIMO雷达布阵优化 | 第25-35页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基本遗传算法的介绍 | 第25-29页 |
| 3.2.1 基本GA的概念及特点 | 第25-27页 |
| 3.2.2 基本GA的操作及流程 | 第27-29页 |
| 3.3 基于改进的遗传算法在MIMO雷达的布阵优化 | 第29-34页 |
| 3.3.1 改进遗传算法发操作及流程 | 第29-30页 |
| 3.3.2 仿真结果及分析 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于改进粒子群算法的MIMO雷达布阵优化 | 第35-43页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 标准粒子群算法的介绍 | 第35-38页 |
| 4.2.1 标准PSO的概念及特点 | 第35页 |
| 4.2.2 标准PSO的操作及流程 | 第35-38页 |
| 4.3 基于改进粒子群算法在MIMO雷达的布阵优化 | 第38-42页 |
| 4.3.1 改进粒子群算法的操作及流程 | 第38-40页 |
| 4.3.2 仿真结果与分析 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 基于PSO-GA混合算法的MIMO雷达布阵优化 | 第43-51页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 混合算法PSO-GA介绍 | 第43-44页 |
| 5.3 基于混合算法的MIMO雷达布阵优化 | 第44-50页 |
| 5.3.1 混合算法的操作及流程 | 第44-47页 |
| 5.3.2 仿真结果与分析 | 第47-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
