内蒙古浩布高地区多金属矿综合信息找矿预测研究
| 致谢 | 第9-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第22-31页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第22-23页 |
| 1.2 矿产预测理论与方法研究现状 | 第23-26页 |
| 1.2.1 矿产预测理论体系 | 第23-24页 |
| 1.2.2 矿产预测技术与方法 | 第24-25页 |
| 1.2.3 机器学习在矿产预测中的应用 | 第25-26页 |
| 1.3 研究区以往工作程度 | 第26-28页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第28-30页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第28-29页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第29-30页 |
| 1.5 论文取得的主要成果及创新点 | 第30-31页 |
| 2 区域地质背景 | 第31-43页 |
| 2.1 区域地层 | 第32-34页 |
| 2.1.1 二叠系 | 第33页 |
| 2.1.2 侏罗系 | 第33-34页 |
| 2.1.3 第四系 | 第34页 |
| 2.2 区域侵入岩 | 第34-36页 |
| 2.3 区域构造 | 第36-38页 |
| 2.4 区域矿产 | 第38-43页 |
| 2.4.1 浩布高铅锌多金属矿床 | 第38-41页 |
| 2.4.2 敖脑达坝银锡多金属矿床 | 第41-43页 |
| 3 地球化学异常识别与分析 | 第43-75页 |
| 3.1 地球化学异常识别研究现状 | 第43-44页 |
| 3.1.1 传统统计方法 | 第43页 |
| 3.1.2 空间统计方法 | 第43-44页 |
| 3.1.3 非线性方法 | 第44页 |
| 3.2 研究区地球化学基本特征 | 第44-47页 |
| 3.3 研究区单元素地球化学异常识别 | 第47-70页 |
| 3.3.1 单元素地球化学异常下限提取 | 第47-52页 |
| 3.3.2 单元素地球化学缓弱异常提取 | 第52-67页 |
| 3.3.3 地球化学异常信息提取结果综合分析 | 第67-70页 |
| 3.4 研究区地球化学元素组合异常识别 | 第70-74页 |
| 3.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 4 综合信息找矿模型研究 | 第75-92页 |
| 4.1 矽卡岩型铅锌多金属矿找矿标志 | 第75-76页 |
| 4.2 成矿信息提取方法 | 第76-79页 |
| 4.2.1 证据权模型的对比度 | 第77-78页 |
| 4.2.2 成矿信息提取流程 | 第78-79页 |
| 4.3 成矿地质信息定量分析 | 第79-90页 |
| 4.3.1 断裂构造 | 第79-81页 |
| 4.3.2 地层 | 第81-84页 |
| 4.3.3 岩浆岩 | 第84-85页 |
| 4.3.4 岩体—地层接触带 | 第85-87页 |
| 4.3.5 围岩蚀变 | 第87-89页 |
| 4.3.6 定量分析结果 | 第89-90页 |
| 4.4 综合信息矿产预测模型 | 第90-91页 |
| 4.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 5 基于机器学习的综合信息矿产预测 | 第92-153页 |
| 5.1 基于监督学习的矿产预测 | 第93-115页 |
| 5.1.1 训练样本集选择 | 第93页 |
| 5.1.2 基于支持向量机的矿产预测 | 第93-101页 |
| 5.1.3 基于随机森林的矿产预测 | 第101-108页 |
| 5.1.4 基于逻辑回归的矿产预测 | 第108-113页 |
| 5.1.5 监督学习算法矿产预测结果分析 | 第113-115页 |
| 5.2 基于半监督学习的矿产预测 | 第115-120页 |
| 5.2.1 自训练半监督学习算法 | 第116-118页 |
| 5.2.2 协同训练半监督学习算法 | 第118-120页 |
| 5.3 结合空间统计方法的矿产预测 | 第120-130页 |
| 5.3.1 基于地理加权逻辑回归的矿产预测 | 第120-126页 |
| 5.3.2 基于空间划分的随机森林矿产预测 | 第126-130页 |
| 5.4 结合无监督学习和监督学习的混合模型 | 第130-135页 |
| 5.4.1 混合模型矿产预测 | 第131-133页 |
| 5.4.2 基于空间域划分的混合模型矿产预测 | 第133-135页 |
| 5.5 机器学习模型综合评价 | 第135-141页 |
| 5.5.1 分类精度 | 第136页 |
| 5.5.2 ROC曲线 | 第136-139页 |
| 5.5.3 预测度曲线 | 第139-141页 |
| 5.5.4 模型优选 | 第141页 |
| 5.6 找矿因子重要性评估 | 第141-147页 |
| 5.7 找矿靶区圈定 | 第147-149页 |
| 5.8 靶区工程初步验证 | 第149-151页 |
| 5.9 本章小结 | 第151-153页 |
| 6 结论与展望 | 第153-156页 |
| 6.1 结论 | 第153-154页 |
| 6.2 展望 | 第154-156页 |
| 参考文献 | 第156-173页 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 | 第173页 |
