| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作及创新点 | 第12-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 创新点 | 第12-13页 |
| 1.3.3 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 MIMO系统及其检测技术 | 第15-25页 |
| 2.1 MIMO系统模型 | 第15-16页 |
| 2.2 V-BLAST空时编码 | 第16-17页 |
| 2.3 经典MIMO检测技术 | 第17-21页 |
| 2.3.1 最大似然检测 | 第17-18页 |
| 2.3.2 线性检测 | 第18-20页 |
| 2.3.3 串行干扰消除检测 | 第20-21页 |
| 2.4 经典算法比较 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 格约简技术与串行干扰消除检测 | 第25-37页 |
| 3.1 格约简技术 | 第25-27页 |
| 3.1.1 格约简技术 | 第25-26页 |
| 3.1.2 SQRD改进的格约简技术 | 第26-27页 |
| 3.2 基于格约简的检测算法 | 第27-33页 |
| 3.2.1 基于格约简的检测原理 | 第27-28页 |
| 3.2.2 基于格约简的线性检测算法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 基于格约简的串行干扰消除检测算法 | 第29-30页 |
| 3.2.4 性能仿真和结果分析 | 第30-33页 |
| 3.3 基于格约简的分层串行干扰消除检测算法 | 第33-36页 |
| 3.3.1 基于格约简的分层串行干扰消除检测算法 | 第33-35页 |
| 3.3.2 性能仿真和结果分析 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 格约简技术与K-Best检测算法 | 第37-55页 |
| 4.1 K-Best检测算法 | 第37-40页 |
| 4.1.1 球检测算法 | 第37-39页 |
| 4.1.2 K-Best检测算法 | 第39-40页 |
| 4.2 动态K-Best检测算法 | 第40-45页 |
| 4.2.1 动态K-Best检测算法 | 第41-42页 |
| 4.2.2 性能仿真和结果分析 | 第42-45页 |
| 4.3 基于格约简的K-Best检测算法 | 第45-49页 |
| 4.3.1 基于格约简的K-Best检测算法 | 第45-47页 |
| 4.3.2 性能仿真和结果分析 | 第47-49页 |
| 4.4 基于格约简的改进型K-Best检测算法 | 第49-53页 |
| 4.4.1 基于格约简的树剪枝K-best检测算法 | 第49-51页 |
| 4.4.2 性能仿真和结果分析 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结及展望 | 第55-57页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 未来研究工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第63页 |