| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.2 课题研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 异构网理论概述 | 第14-25页 |
| 2.1 LTE概述 | 第14-19页 |
| 2.1.1 OFDM技术 | 第14-15页 |
| 2.1.2 LTE帧结构 | 第15-16页 |
| 2.1.3 时频资源 | 第16-18页 |
| 2.1.4 调度策略 | 第18-19页 |
| 2.2 异构网理论 | 第19-23页 |
| 2.2.1 异构网概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 小区范围扩展 | 第21-23页 |
| 2.3 异构网干扰分析 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 小区间干扰协调技术 | 第25-37页 |
| 3.1 小区间干扰协调技术概述 | 第25-30页 |
| 3.1.1 同构网ICIC | 第25-27页 |
| 3.1.2 异构网eICIC | 第27-30页 |
| 3.2 基于ABS的eICIC经典算法 | 第30-36页 |
| 3.2.1 半静态eICIC (Rel-10) | 第30-31页 |
| 3.2.2 动态eICIC | 第31-33页 |
| 3.2.3 集中式eICIC | 第33-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于概率性能标准的分布式最大网络收益算法 | 第37-60页 |
| 4.1 分布式最大网络收益算法 | 第37-42页 |
| 4.1.1 C-RAN架构 | 第37-39页 |
| 4.1.2 分布式最大网络收益算法分析 | 第39-42页 |
| 4.2 基于概率性能标准的分布式最大网络收益算法 | 第42-49页 |
| 4.2.1 概率性能标准 | 第42-44页 |
| 4.2.2 基于概率性能标准的分布式最大网络收益算法分析 | 第44-49页 |
| 4.3 系统级仿真平台简介 | 第49-55页 |
| 4.3.1 仿真环境 | 第49-52页 |
| 4.3.2 Full-Buffer业务模型 | 第52-53页 |
| 4.3.3 无线信道特征 | 第53页 |
| 4.3.4 用户附着 | 第53-54页 |
| 4.3.5 数据接收 | 第54页 |
| 4.3.6 数据反馈 | 第54页 |
| 4.3.7 数据统计 | 第54-55页 |
| 4.4 性能仿真验证和结果分析 | 第55-59页 |
| 4.4.1 分布式最大网络收益算法性能分析比较 | 第55-56页 |
| 4.4.2 基于概率性能标准的分布式最大网络收益算法性能分析比较 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小节 | 第59-60页 |
| 第五章 总结 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第65页 |