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人类SNP数据查询平台的构建及性能优化的研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
        1.2.1 生物信息学数据库的发展现状第9-10页
        1.2.2 数据库性能调优的发展现状第10页
    1.3 构建本地SNP数据库的必要性第10-11页
    1.4 本文研究内容与结构安排第11-12页
第二章 相关知识第12-20页
    2.1 SNP的概述第12-13页
    2.2 SQL Server的简介第13-15页
        2.2.1 SQL Server 2008 的组件第14-15页
        2.2.2 SQL Server2008的优势第15页
    2.3 Load Runner介绍第15-17页
    2.4 数据库性能调优技术介绍第17-19页
        2.4.1 数据库性能调优第17-18页
        2.4.2 数据库性能调优指标第18-19页
        2.4.3 数据性能调优方法第19页
    2.5 本章小结第19-20页
第三章 人类SNP数据库的架构第20-27页
    3.1 数据库设计原则与流程第20-22页
    3.2 数据库设计实现方法第22-23页
        3.2.1 需求分析第22页
        3.2.2 构建人类SNP数据库的数据表第22页
        3.2.3 构建人类SNP数据库E-R图第22-23页
    3.3 人类SNP数据入库第23-25页
        3.3.1 人类SNP数据的下载第23-24页
        3.3.2 导入数据的方法第24-25页
    3.4 数据检索及应用第25-26页
    3.5 本章小结第26-27页
第四章 SNP数据查询平台的构建第27-36页
    4.1 系统设计原则第27页
    4.2 总体设计第27-28页
        4.2.1 总体架构第27页
        4.2.2 平台运行环境与开发工具第27-28页
    4.3 平台构建的关键技术第28-30页
        4.3.1 B/S结构第28-29页
        4.3.2 ASP访问Web数据库技术第29-30页
    4.4 系统架构与实现第30-31页
    4.5 WEB前端网页的设计与使用第31-35页
    4.6 本章小结第35-36页
第五章 性能优化策略及结果分析第36-42页
    5.1 优化策略第36页
    5.2 应用程序的优化第36-38页
        5.2.1 SQL语句的优化第37页
        5.2.2 建立索引第37-38页
        5.2.3 使用存储过程第38页
    5.3 操作系统的优化第38-39页
    5.4 硬件的优化第39页
        5.4.1 处理器的优化第39页
        5.4.2 内存的优化第39页
    5.5 优化策略与优化结果分析第39-41页
        5.5.1 测试流程第39-40页
        5.5.2 索引优化及测试结果第40-41页
        5.5.3 整体优化测试结果与分析第41页
    5.6 本章小结第41-42页
第六章 总结与展望第42-43页
    6.1 本文总结第42页
    6.2 工作展望第42-43页
参考文献第43-46页
发表论文和科研情况说明第46-47页
致谢第47页

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