基于布谷鸟搜索算法的配电网规划方法研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1.绪论 | 第8-16页 |
1.1.本文研究背景 | 第8-9页 |
1.2.国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1.中长期负荷预测综述 | 第10页 |
1.2.2.变电站规划优化方法 | 第10-13页 |
1.3.本文研究的主要内容 | 第13-16页 |
2.布谷鸟搜索算法及性能测试 | 第16-24页 |
2.1.引言 | 第16页 |
2.2.布谷鸟搜索算法的研究现状及其应用 | 第16-17页 |
2.3.布谷鸟搜索算法的基本原理 | 第17-20页 |
2.3.1.布谷鸟的寄生育雏行为 | 第17页 |
2.3.2.莱维飞行 | 第17-18页 |
2.3.3.布谷鸟算法的实现过程 | 第18-19页 |
2.3.4.布谷鸟搜索算法的步骤和流程 | 第19-20页 |
2.4.测试结果及分析 | 第20-23页 |
2.5.本章小结 | 第23-24页 |
3.汉中市电网电力需求预测 | 第24-36页 |
3.1.历史数据分析 | 第24-25页 |
3.2.传统预测方法 | 第25-30页 |
3.2.1.电力弹性系数法 | 第25-27页 |
3.2.2.回归分析法 | 第27-28页 |
3.2.3.灰色理论预测法 | 第28-30页 |
3.3.组合预测方法 | 第30-33页 |
3.3.1.中长期电力负荷组合预测数学模型 | 第30页 |
3.3.2.等权重平均组合预测法 | 第30-31页 |
3.3.3.智能优化算法确定权重系数 | 第31-33页 |
3.4.规划区域负荷预测 | 第33-34页 |
3.5.本章小结 | 第34-36页 |
4.基于CS算法的变电站选址优化 | 第36-56页 |
4.1.引言 | 第36页 |
4.2.变电站选址分析 | 第36-37页 |
4.3.新建变电站容量的确定 | 第37-39页 |
4.3.1.定容原则 | 第37-38页 |
4.3.2.定容方法 | 第38-39页 |
4.4.变电站选址优化数学模型 | 第39-42页 |
4.4.1.变电站选址经典数学模型 | 第39-40页 |
4.4.2.变电站选址模型的改进 | 第40-42页 |
4.5.算法应用与变电站选址步骤 | 第42-44页 |
4.6.算例计算及分析 | 第44-55页 |
4.6.1.单源变电站选址 | 第44-46页 |
4.6.2.多源变电站选址 | 第46-49页 |
4.6.3.汉中市汉台区变电站选址 | 第49-55页 |
4.7.本章小结 | 第55-56页 |
5.结论与展望 | 第56-58页 |
5.1.本论文的工作总结 | 第56页 |
5.2.展望 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第64页 |