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基于布谷鸟搜索算法的配电网规划方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1.绪论第8-16页
    1.1.本文研究背景第8-9页
    1.2.国内外研究现状第9-13页
        1.2.1.中长期负荷预测综述第10页
        1.2.2.变电站规划优化方法第10-13页
    1.3.本文研究的主要内容第13-16页
2.布谷鸟搜索算法及性能测试第16-24页
    2.1.引言第16页
    2.2.布谷鸟搜索算法的研究现状及其应用第16-17页
    2.3.布谷鸟搜索算法的基本原理第17-20页
        2.3.1.布谷鸟的寄生育雏行为第17页
        2.3.2.莱维飞行第17-18页
        2.3.3.布谷鸟算法的实现过程第18-19页
        2.3.4.布谷鸟搜索算法的步骤和流程第19-20页
    2.4.测试结果及分析第20-23页
    2.5.本章小结第23-24页
3.汉中市电网电力需求预测第24-36页
    3.1.历史数据分析第24-25页
    3.2.传统预测方法第25-30页
        3.2.1.电力弹性系数法第25-27页
        3.2.2.回归分析法第27-28页
        3.2.3.灰色理论预测法第28-30页
    3.3.组合预测方法第30-33页
        3.3.1.中长期电力负荷组合预测数学模型第30页
        3.3.2.等权重平均组合预测法第30-31页
        3.3.3.智能优化算法确定权重系数第31-33页
    3.4.规划区域负荷预测第33-34页
    3.5.本章小结第34-36页
4.基于CS算法的变电站选址优化第36-56页
    4.1.引言第36页
    4.2.变电站选址分析第36-37页
    4.3.新建变电站容量的确定第37-39页
        4.3.1.定容原则第37-38页
        4.3.2.定容方法第38-39页
    4.4.变电站选址优化数学模型第39-42页
        4.4.1.变电站选址经典数学模型第39-40页
        4.4.2.变电站选址模型的改进第40-42页
    4.5.算法应用与变电站选址步骤第42-44页
    4.6.算例计算及分析第44-55页
        4.6.1.单源变电站选址第44-46页
        4.6.2.多源变电站选址第46-49页
        4.6.3.汉中市汉台区变电站选址第49-55页
    4.7.本章小结第55-56页
5.结论与展望第56-58页
    5.1.本论文的工作总结第56页
    5.2.展望第56-58页
致谢第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间所发表的论文第64页

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