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面向多维数据的差分隐私划分发布

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 引言第8-12页
    1.1 课题背景与意义第8页
    1.2 研究现状第8-9页
    1.3 主要内容和成果第9-10页
    1.4 组织结构第10-12页
第二章 差分隐私模型基础知识第12-16页
    2.1 差分隐私模型第12-13页
    2.2 差分隐私的实现机制第13-15页
    2.3 本章小结第15-16页
第三章 基于四分树的差分隐私二维空间数据划分发布算法第16-31页
    3.1 引言第16页
    3.2 问题提出第16-18页
    3.3 Quad-heu算法第18-25页
        3.3.1 算法相关定义与定理第18-19页
        3.3.2 算法描述第19-22页
        3.3.3 算法分析第22-25页
    3.4 实验分析第25-29页
        3.4.1 实验数据与环境第26-27页
        3.4.2 查询精度及四分树覆盖节点数第27-29页
        3.4.3 发布算法效率第29页
    3.5 本章小结第29-31页
第四章 基于多维区间树的差分隐私多维数据划分发布算法第31-42页
    4.1 引言第31页
    4.2 问题提出第31-32页
    4.3 DPMRTC算法第32-37页
        4.3.1 算法思想第32-33页
        4.3.2 算法描述第33-35页
        4.3.3 算法分析第35-37页
    4.4 实验分析第37-40页
        4.4.1 实验数据与环境第37页
        4.4.2 查询精度及算法使用空间第37-40页
        4.4.3 算法运行效率第40页
    4.5 本章小结第40-42页
第五章 基于多层网格划分的差分隐私多维数据划分发布算法第42-50页
    5.1 引言第42页
    5.2 问题提出第42-43页
    5.3 DPMG算法第43-45页
        5.3.1 算法思想第43-44页
        5.3.2 算法描述第44-45页
        5.3.3 算法时间复杂度分析第45页
    5.4 实验分析第45-49页
        5.4.1 实验数据与环境第45-46页
        5.4.2 查询精度及算法使用空间第46-48页
        5.4.3 算法运行效率第48-49页
    5.5 本章小结第49-50页
结论与展望第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页
在学校期间的研究成果以及发表的学术论文第55-56页
个人简历第56页

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