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真实感三维人脸建模技术研究与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-9页
第1章 绪论第9-17页
 §1.1 研究背景第9页
 §1.2 研究意义及应用第9-11页
 §1.3 真实感人脸重建的研究现状第11-12页
 §1.4 主要研究内容第12-14页
 §1.5 本文的组织结构第14-17页
第2章 基于人脸结构生理学的人脸特征点定义第17-25页
 §2.1 人脸结构生理学第17-20页
  §2.1.1 颅骨内部结构第17-18页
  §2.1.2 人脸面部肌肉结构第18页
  §2.1.3 人脸主要器官的外形结构及分布第18-20页
 §2.2 面部特征点的选取与定义第20-22页
 §2.3 本章小结第22-25页
第3章 二维人脸特征点提取方法研究第25-35页
 §3.1 过程原理第25-27页
 §3.2 特征区域自动提取第27-32页
  §3.2.1 灰度化、去噪、增强第28页
  §3.2.2 正面照片的边缘提取、二值化与人脸区域的确定第28-30页
  §3.2.3 人脸面部器官的定位第30-32页
 §3.3 特征点自动标定第32-34页
  §3.3.1 眼睛特征点的定位第32-33页
  §3.3.2 鼻子特征点的定位第33页
  §3.3.3 嘴巴特征点的定位第33-34页
 §3.4 侧面人脸照片关键特征点的定位与提取第34页
 §3.5 本章小结第34-35页
第4章 基于颅面数据配准的特定人脸模型生成方法研究第35-47页
 §4.1 通用人脸模型生成第35-36页
 §4.2 基于CT数据的人脸面皮三维重建第36-39页
  §4.2.1 数据采取与预处理第36页
  §4.2.2 三维重建第36-39页
 §4.3 通用人脸模型的整体修改第39-41页
 §4.4 三维人脸重建模型与通用人脸模型的配准方法第41-42页
 §4.5 人脸模型的局部变形修改第42-44页
 §4.6 特定人脸模型生成方法与算法设计第44-46页
 §4.7 本章小结第46-47页
第5章 真实感纹理图像的融合与拼接第47-57页
 §5.1 纹理映射技术第47-49页
  §5.1.1 纹理映射第47页
  §5.1.2 纹理映射实现第47-49页
 §5.2 全视角人脸纹理图案的生成第49-54页
  §5.2.1 构造高斯金字塔第50-51页
  §5.2.2 构造拉普拉斯金字塔图像序列第51-52页
  §5.2.3 图像的重建第52-54页
 §5.3 柱面投影映射第54-55页
 §5.4 本章小结第55-57页
第6章 真实感人脸模型系统设计与实现第57-63页
 §6.1 系统结构功能描述第57页
 §6.2 真感人脸模型系统功能结构第57-58页
 §6.3 真实感人脸系统流程第58-59页
 §6.4 真实感人脸系统实现第59-61页
 §6.5 本章小结第61-63页
总结与展望第63-65页
 本文工作总结第63页
 进一步的研究第63-65页
参考文献第65-68页
参与的科研项目第68-69页
致谢第69-70页

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