| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题目的及研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究与发展现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 剩余寿命评估方法研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 退役抽油杆检测研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 课题研究的内容 | 第13-15页 |
| 第二章 磁记忆检测机理与仿真分析 | 第15-24页 |
| 2.1 磁记忆检测原理 | 第15-16页 |
| 2.2 COMSOL仿真软件简介 | 第16页 |
| 2.3 仿真原理 | 第16-18页 |
| 2.3.1 力磁耦合关系模型 | 第16-17页 |
| 2.3.2 仿真思路及流程 | 第17-18页 |
| 2.4 有限元模型建立及网格划分 | 第18-19页 |
| 2.4.1 模型的建立 | 第18页 |
| 2.4.2 网格划分 | 第18-19页 |
| 2.5 仿真结果分析 | 第19-23页 |
| 2.5.1 静磁学分析 | 第19-20页 |
| 2.5.2 应力磁场分析 | 第20-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 退役抽油杆疲劳损伤检测的试验研究 | 第24-35页 |
| 3.1 试验设备及检测方案 | 第24-26页 |
| 3.1.1 试件准备 | 第24-25页 |
| 3.1.2 试验仪器 | 第25-26页 |
| 3.1.3 试验方案 | 第26页 |
| 3.2 试验结果 | 第26-30页 |
| 3.2.1 加载前后磁信号的变化 | 第27-28页 |
| 3.2.2 循环过程中磁信号变化 | 第28-29页 |
| 3.2.3 断裂前后磁记忆信号变化 | 第29-30页 |
| 3.3 结果分析与讨论 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 支持向量机模型的建立与寿命评估 | 第35-45页 |
| 4.1 支持向量机机理 | 第35-36页 |
| 4.2 特征参量提取 | 第36-40页 |
| 4.3 支持向量机模型的验证 | 第40-42页 |
| 4.4 参数对支持向量机预测精度的影响 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于优化参数的支持向量机预测抽油杆剩余寿命 | 第45-56页 |
| 5.1 参数优化 | 第45-51页 |
| 5.1.1 基于遗传算法的支持向量机参数优化 | 第45-47页 |
| 5.1.2 基于粒子群优化算法的支持向量机参数优化 | 第47-49页 |
| 5.1.3 基于网格寻优的支持向量机参数优化 | 第49-51页 |
| 5.2 退役抽油杆剩余寿命预测 | 第51-53页 |
| 5.2.1 基于GA-SVM的剩余寿命预测 | 第51-52页 |
| 5.2.2 基于PSO-SVM的剩余寿命预测 | 第52页 |
| 5.2.3 基于Grid Search-SVM的剩余寿命预测 | 第52-53页 |
| 5.3 四种预测对比分析 | 第53-54页 |
| 5.4 特征值对寿命预测的敏感度分析 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 作者简介、发表文章及研究成果目录 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
