| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 本课题来源、研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 故障诊断技术的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 故障诊断技术的发展历程 | 第10-11页 |
| 1.2.2 风电轴承故障诊断的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 同源信息融合技术的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 全息谱分析 | 第14页 |
| 1.3.2 全频谱分析 | 第14-15页 |
| 1.3.3 全矢谱分析 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2 滚动轴承故障诊断基础 | 第18-25页 |
| 2.1 滚动轴承的基本结构 | 第18-20页 |
| 2.1.1 滚动轴承的基本结构 | 第18页 |
| 2.1.2 滚动轴承的故障原因 | 第18-19页 |
| 2.1.3 滚动轴承的故障形式 | 第19-20页 |
| 2.2 滚动轴承振动分析 | 第20-23页 |
| 2.2.1 滚动轴承的振动原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 滚动轴承的振动信号的频谱结构 | 第21页 |
| 2.2.3 滚动轴承的固有频率 | 第21-23页 |
| 2.3 滚动轴承故障诊断 | 第23-24页 |
| 2.3.1 滚动轴承的失效过程 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 相关理论介绍 | 第25-42页 |
| 3.1 全矢谱分析基本理论 | 第25-37页 |
| 3.1.1 理论基础 | 第25-30页 |
| 3.1.2 数值算法 | 第30-34页 |
| 3.1.3 兼容性分析 | 第34-35页 |
| 3.1.4 应用实例 | 第35-37页 |
| 3.2 Hilbert解调 | 第37页 |
| 3.3 HHT变换 | 第37-41页 |
| 3.3.1 EMD经验模态分解方法 | 第38页 |
| 3.3.2 固有模态函数（IMF） | 第38-39页 |
| 3.3.3 EMD分解的过程 | 第39页 |
| 3.3.4 Hilbert谱 | 第39-41页 |
| 3.4 小结 | 第41-42页 |
| 4 实验设计 | 第42-50页 |
| 4.1 滚动轴承全周期疲劳寿命实验 | 第42-44页 |
| 4.1.1 洛阳轴承研究所轴承试验机 | 第42页 |
| 4.1.2 实验概况 | 第42-44页 |
| 4.2 滚动轴承典型故障实验 | 第44-49页 |
| 4.2.1 WTDS实验台简介 | 第44-45页 |
| 4.2.2 滚动轴承典型故障实验 | 第45-46页 |
| 4.2.3 实验结果分析 | 第46-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 基于全矢谱的滚动轴承故障诊断 | 第50-64页 |
| 5.1 基于全矢Hilbert解调的滚动轴承故障诊断 | 第50-57页 |
| 5.1.1 全矢Hilbert解调 | 第50-51页 |
| 5.1.2 全矢Hilbert解调应用仿真 | 第51-52页 |
| 5.1.3 全矢Hilbert解调滚动轴承故障诊断实验 | 第52-54页 |
| 5.1.4 全矢Hilbert解调在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第54-57页 |
| 5.2 全矢HHT时域边际谱在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第57-63页 |
| 5.2.1 局部Hilbert边际谱 | 第57-58页 |
| 5.2.2 Hilbert时域边际谱 | 第58页 |
| 5.2.3 全矢Hilbert时域边际谱 | 第58-59页 |
| 5.2.4 实验验证 | 第59-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64页 |
| 6.2 课题创新点 | 第64-65页 |
| 6.3 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第71页 |
