| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 多目标进化算法研究进展 | 第8-10页 |
| 1.3 研究内容与组织结构 | 第10-12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 多目标进化算法 | 第13-33页 |
| 2.0 多目标优化问题概述 | 第13-14页 |
| 2.1 多目标进化算法概述 | 第14页 |
| 2.2 进化算法的基本框架及理论 | 第14-22页 |
| 2.2.1 进化算法的基本框架 | 第14-19页 |
| 2.2.2 进化算法的理论基础 | 第19-22页 |
| 2.3 NSGA算法 | 第22-25页 |
| 2.4 NSGA-Ⅱ算法 | 第25-28页 |
| 2.5 SPEA2算法 | 第28-30页 |
| 2.6 PESA-Ⅱ算法 | 第30-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于自适应混合非支配个体排序策略的改进型NSGA-Ⅱ算法 | 第33-53页 |
| 3.1 改进算法的研究基础 | 第33页 |
| 3.2 分析拥挤距离策略存在的不足 | 第33-35页 |
| 3.3 聚类算法 | 第35-38页 |
| 3.4 新型个体聚类选择策略 | 第38-40页 |
| 3.5 自适应混合非支配个体排序策略 | 第40页 |
| 3.6 基于自适应混合非支配个体排序策略的改进型NSGA-Ⅱ算法 | 第40-42页 |
| 3.7 实验结果及分析 | 第42-52页 |
| 3.7.1 测试函数 | 第42-43页 |
| 3.7.2 实验设计与参数设置 | 第43页 |
| 3.7.3 评价指标 | 第43-45页 |
| 3.7.4 实验结果及分析 | 第45-51页 |
| 3.7.5 实验总结 | 第51-52页 |
| 3.8 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 新型个体排序策略在两种MOEA算法中的应用 | 第53-65页 |
| 4.1 两种进化多目标优化算法存在的问题分析 | 第53-55页 |
| 4.2 新型个体排序策略在两种MOEA算法中的应用 | 第55-57页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第57-64页 |
| 4.3.1 测试函数 | 第57页 |
| 4.3.2 实验设计与参数设置 | 第57页 |
| 4.3.3 评价指标 | 第57-58页 |
| 4.3.4 实验结果及分析 | 第58-63页 |
| 4.3.5 实验总结 | 第63-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65-66页 |
| 5.2 下一步工作与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
