基于网络的信息个性化服务研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究的背景 | 第11-12页 |
| ·研究的意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·基于网络的个性化服务研究发展过程 | 第12-14页 |
| ·目前国内外广泛使用的推荐策略 | 第14-15页 |
| ·研究的思路与内容 | 第15-16页 |
| 2. 基于网络的信息个性化服务相关概念综述 | 第16-22页 |
| ·信息个性化服务的概念 | 第16-18页 |
| ·个性化的定义 | 第16页 |
| ·信息个性化的定义 | 第16页 |
| ·信息个性化服务的定义 | 第16-17页 |
| ·信息个性化服务的工作流程 | 第17-18页 |
| ·基于网络的个性化服务的特征 | 第18-20页 |
| ·个性化服务的核心问题：用户需求获取 | 第20页 |
| ·信息个性化服务的三种模式及其应用 | 第20-22页 |
| 3. 个性化服务关键技术 | 第22-33页 |
| ·信息过滤技术 | 第22-30页 |
| ·基于内容过滤的推荐技术 | 第22-24页 |
| ·基于协同过滤的推荐技术 | 第24-28页 |
| ·各种推荐技术之间的比较 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘技术 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第30页 |
| ·数据挖掘在个性化服务中的具体应用 | 第30-31页 |
| ·文本分词技术 | 第31-33页 |
| ·文本分词的定义 | 第31页 |
| ·常用文本分词算法 | 第31-33页 |
| 4. 个性化服务的评价 | 第33-36页 |
| ·评价指标体系的选择 | 第33-34页 |
| ·评价数据集的选择 | 第34-36页 |
| 5. 解决信息个性化服务冷启动问题的新算法 | 第36-43页 |
| ·冷启动问题的具体表现 | 第36页 |
| ·新项目问题解决算法 | 第36-39页 |
| ·现有解决算法 | 第36页 |
| ·新的解决算法 | 第36-37页 |
| ·试验及分析 | 第37-39页 |
| ·新用户问题解决算法 | 第39-43页 |
| ·现有解决算法 | 第39页 |
| ·新的解决算法 | 第39-40页 |
| ·试验及分析 | 第40-43页 |
| 6. 研究结论与展望 | 第43-45页 |
| ·研究结论 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第49-50页 |
