| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 含分布式电源的配电网布点规划研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 含分布式电源的配电网扩展规划研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 模型的求解算法研究现状 | 第14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 分布式电源及其对配电网的影响 | 第16-25页 |
| 2.1 分布式电源的概念和分类 | 第16页 |
| 2.2 常见的分布式电源 | 第16-20页 |
| 2.2.1 风力发电 | 第16-18页 |
| 2.2.2 光伏发电 | 第18-19页 |
| 2.2.3 微型燃气轮机 | 第19-20页 |
| 2.3 分布式电源接入对配电网的影响 | 第20-23页 |
| 2.3.1 分布式电源对线路潮流和网络损耗的影响 | 第20-21页 |
| 2.3.2 分布式电源对系统电压的影响 | 第21页 |
| 2.3.3 分布式电源对电能质量的影响 | 第21-22页 |
| 2.3.4 分布式电源对继电保护的影响 | 第22页 |
| 2.3.5 分布式电源对可靠性的影响 | 第22-23页 |
| 2.3.6 分布式电源对配电网规划的影响 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 含分布式电源的配电网布点规划 | 第25-47页 |
| 3.1 含分布式电源的配电网规划模型 | 第25-29页 |
| 3.1.1 目标函数 | 第25-26页 |
| 3.1.2 约束条件 | 第26-27页 |
| 3.1.3 基于模糊集理论的双目标模糊优化 | 第27-29页 |
| 3.2 改进的多种群粒子群混合算法 | 第29-36页 |
| 3.2.1 粒子群算法 | 第29-31页 |
| 3.2.2 混合蛙跳算法 | 第31-33页 |
| 3.2.3 改进的多种群粒子群混合算法 | 第33-36页 |
| 3.3 含分布式电源的配电网布点规划的求解过程 | 第36-42页 |
| 3.3.1 编码 | 第36页 |
| 3.3.2 含分布式电源的配电网潮流计算 | 第36-37页 |
| 3.3.3 前推回代法 | 第37-40页 |
| 3.3.4 改进的多种群粒子群混合算法在分布式电源布点规划中的应用 | 第40-42页 |
| 3.4 算例分析 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 含分布式电源的配电网扩展规划 | 第47-64页 |
| 4.1 含分布式电源的配电网扩展规划模型 | 第47页 |
| 4.2 双层规划理论简介 | 第47-48页 |
| 4.3 基于双层规划理论的数学模型 | 第48-51页 |
| 4.3.1 上层规划数学模型 | 第48-49页 |
| 4.3.2 下层规划数学模型 | 第49-50页 |
| 4.3.3 双层规划模型 | 第50-51页 |
| 4.4 求解算法 | 第51-56页 |
| 4.4.1 上层规划求解算法 | 第51-56页 |
| 4.4.2 下层规划求解算法 | 第56页 |
| 4.5 含分布式电源的配电网扩展规划的求解过程 | 第56-59页 |
| 4.5.1 编码 | 第56页 |
| 4.5.2 根节点融合法产生网架初始种群 | 第56-57页 |
| 4.5.3 不可行解修复 | 第57页 |
| 4.5.4 双层规划流程图和实现步骤 | 第57-59页 |
| 4.6 算例分析 | 第59-63页 |
| 4.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 结论及展望 | 第64-66页 |
| 5.1 结论 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录A IEEE33节点参数表 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |