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基于互关联后继树模型的词索引方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题背景与意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·论文研究内容第11-12页
   ·论文组织结构第12-13页
第二章 全文检索技术综述第13-25页
   ·全文检索技术的知识体系第13-14页
   ·全文检索技术的建库策略第14-16页
     ·基于字表的建库策略第14-15页
     ·基于词表的建库策略第15页
     ·本文选择的建库策略第15-16页
   ·全文检索技术的索引模型第16-21页
     ·签名文件模型第16-17页
     ·倒排文档模型第17-18页
     ·后缀树模型第18-21页
   ·全文检索技术的检索模型第21-24页
     ·布尔模型第21-22页
     ·向量模型第22-23页
     ·概率模型第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 中文自动分词方法的选择第25-34页
   ·常用的中文自动分词方法第25-28页
     ·基于词典的分词方法第25-26页
     ·基于统计的分词方法第26-27页
     ·两种分词方法的比较第27-28页
   ·本文分词方法的选择第28-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 互关联后继树索引模型改进第34-47页
   ·互关联后继树模型的相关定义第34-35页
   ·互关联后继树模型的算法第35-42页
     ·索引创建算法第35-39页
     ·索引查询算法第39-40页
     ·原文还原算法第40-42页
   ·改进的互关联后继树模型第42-46页
     ·问题的提出第42页
     ·精简互关联后继树模型简介第42-43页
     ·索引创建算法第43-46页
     ·索引查询算法第46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 基于互关联后继树模型的词索引方法实现的关键技术第47-55页
   ·架构设计第47-49页
   ·预处理模块设计第49-50页
   ·分词模块设计第50-52页
   ·索引模块设计第52-53页
   ·检索模块设计第53页
   ·本章小结第53-55页
第六章 实验验证与分析第55-59页
   ·实验环境第55页
   ·数据的准备第55页
   ·实验及结果分析第55-59页
总结第59-61页
 已完成工作第59-60页
 论文的创新之处第60页
 下一步的工作打算第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64页

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