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大豆多因素养分密度效应试验及模型研究

摘要第8-9页
英文摘要第9-10页
1 引言第11-17页
    1.1 研究目的及意义第11页
    1.2 播种施肥理论的研究动态第11-14页
        1.2.1 播种施肥试验的研究动态第11-13页
        1.2.2 播种施肥模型的研究动态第13-14页
    1.3 研究内容、方法和技术路线第14-17页
        1.3.1 研究的主要内容第14-15页
        1.3.2 研究方法和技术路线第15-17页
2 试验设计与方法第17-32页
    2.1 拟定试验方案的基本要求第17-18页
    2.2 拟定试验方案的方法第18-19页
    2.3 试验方案设计第19-26页
        2.3.1 单因素回归设计第19-22页
        2.3.2 二次正交旋转回归设计第22-25页
        2.3.3 D-最优回归设计第25-26页
    2.4 田间试验设计第26-32页
        2.4.1 田间试验设计的基本原则第26-27页
        2.4.2 试验地的选择第27-28页
        2.4.3 田间试验的抽样方法第28-32页
3 田间试验第32-41页
    3.1 试验地准备与区划第33-34页
    3.2 种子肥料准备和播种第34-39页
    3.3 栽培管理第39页
    3.4 收获、脱粒和室内考种第39-41页
4 数据处理与模型优化第41-64页
    4.1 密度效应设计试验数据处理与模型优化第41-43页
        4.1.1 单因素密度效应试验设计实施数据第41-42页
        4.1.2 密度效应回归试验数据处理与模型优化第42-43页
    4.2 氮(N)效应设计试验数据处理与模型优化第43-46页
        4.2.1 氮(N)效应回归设计试验实施数据第43-44页
        4.2.2 氮(N)效应回归试验数据处理与模型优化第44-46页
    4.3 磷(P)效应设计试验数据处理与模型优化第46-48页
        4.3.1 磷(P)效应回归设计试验实施数据第46-47页
        4.3.2 磷(P)效应回归设计试验数据处理与模型优化第47-48页
    4.4 钾(K)效应设计试验数据处理与模型优化第48-50页
        4.4.1 钾(K)效应回归设计试验实施数据第48-49页
        4.4.2 钾(K)效应回归设计试验数据处理与模型优化第49-50页
    4.5 二次正交旋转设计试验数据处理与模型优化第50-60页
        4.5.1 二次正交旋转设计重复1试验数据处理与模型优化第50-55页
        4.5.2 二次正交旋转设计重复2试验数据处理与模型优化第55-60页
    4.6 D-最优回归设计试验数据处理与模型优化第60-64页
        4.6.1 D-最优回归设计试验数据第60-61页
        4.6.2 D-最优回归试验数据处理结果与模型优化第61-64页
5 结论第64-66页
    5.1 主要研究结论第64页
    5.2 后续研究工作的建议第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第70页

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