| 摘要 | 第3-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第13-20页 |
| 1.1.1 冠心病 | 第13-14页 |
| 1.1.2 冠状动脉成像技术 | 第14-16页 |
| 1.1.3 心血管内超声研究 | 第16-20页 |
| 1.2 研究内容及论文框架 | 第20-23页 |
| 第二章 血管内超声 | 第23-31页 |
| 2.1 IVUS的临床应用 | 第23-24页 |
| 2.2 IVUS成像原理 | 第24-27页 |
| 2.2.1 超声成像原理 | 第24-25页 |
| 2.2.2 IVUS成像设备 | 第25-27页 |
| 2.3 IVUS图像特征及图像质量影响因素 | 第27-31页 |
| 2.3.1 IVUS图像特点 | 第27-29页 |
| 2.3.2 影响IVUS图像质量的因素 | 第29-31页 |
| 第三章 基于序贯学习的IVUS图像组织分类 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 多类多尺度堆栈序贯学习分类 | 第32-36页 |
| 3.2.1 多类多尺度堆栈序贯学习 | 第32-34页 |
| 3.2.2 纠错输出编码 | 第34-36页 |
| 3.3 IVUS图像的组织定义及特征提取 | 第36-38页 |
| 3.3.1 IVUS图像的组织定义 | 第36-37页 |
| 3.3.2 IVUS图像特征提取 | 第37-38页 |
| 3.4 实验方法与结果 | 第38-43页 |
| 3.4.1 实验方法 | 第38-40页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第40-43页 |
| 3.5 小结 | 第43-45页 |
| 第四章 结合先验形状和序贯学习的心血管内超声外弹力膜检测 | 第45-56页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 初始EEM轮廓检测 | 第46-48页 |
| 4.3 基于Snake模型的EEM轮廓演化 | 第48-50页 |
| 4.4 实验方法与结果 | 第50-55页 |
| 4.4.1 实验方法 | 第50页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第50-55页 |
| 4.5 小结 | 第55-56页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 论文总结 | 第56-57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-65页 |
| 攻读硕士学位期间成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |