云环境下用户行为可信评估模型研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 云计算及相关技术研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 云计算的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 用户行为可信评估模型研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第13-24页 |
| 2.1 云计算 | 第13-15页 |
| 2.1.1 云计算环境的特点 | 第13页 |
| 2.1.2 云计算体系结构 | 第13-15页 |
| 2.2 云计算安全 | 第15-16页 |
| 2.2.1 云计算面临的安全问题 | 第15页 |
| 2.2.2 云计算的安全需求分析 | 第15-16页 |
| 2.3 用户可信 | 第16-20页 |
| 2.3.1 用户身份可信 | 第17-18页 |
| 2.3.2 用户行为可信 | 第18页 |
| 2.3.3 用户行为可信研究基本思路 | 第18-20页 |
| 2.3.4 用户行为可信指标选取原则 | 第20页 |
| 2.4 基本的用户行为可信评估模型 | 第20-23页 |
| 2.4.1 基于模糊理论的行为可信评估模型 | 第21页 |
| 2.4.2 基于贝叶斯网络的行为可信评估模型 | 第21-22页 |
| 2.4.3 基于BP神经网络的行为可信评估模型 | 第22页 |
| 2.4.4 PTM用户行为可信评估模型 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 一种基于AHP的用户行为可信评估模型 | 第24-37页 |
| 3.1 用户行为可信评估建模的设计 | 第24-26页 |
| 3.1.1 用户行为可信评估的相关概念 | 第24页 |
| 3.1.2 用户行为可信评估关键问题分析 | 第24-25页 |
| 3.1.3 用户行为可信评估模型设计思想 | 第25-26页 |
| 3.2 用户行为证据 | 第26-28页 |
| 3.2.1 用户行为证据的获取方法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 用户行为证据规范化处理 | 第27-28页 |
| 3.3 用户行为可信度的计算 | 第28-32页 |
| 3.3.1 直接可信度的计算 | 第28-30页 |
| 3.3.2 间接可信度的计算 | 第30-31页 |
| 3.3.3 奖惩因子的计算 | 第31-32页 |
| 3.3.4 用户行为可信度的综合计算 | 第32页 |
| 3.4 模拟实验结果及分析 | 第32-36页 |
| 3.4.1 实验设计 | 第32-33页 |
| 3.4.2 实验过程 | 第33-35页 |
| 3.4.3 性能分析 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 云计算环境下的用户行为评估模型 | 第37-44页 |
| 4.1 基于AHP及粗糙集与博弈论的评估模型 | 第37-39页 |
| 4.1.1 粗糙集的相关概念及应用 | 第37页 |
| 4.1.2 博弈论的相关概念及应用 | 第37-38页 |
| 4.1.3 评估模型工作原理 | 第38-39页 |
| 4.2 模拟实验结果及分析 | 第39-43页 |
| 4.2.1 实验设计 | 第39页 |
| 4.2.2 实验过程 | 第39-42页 |
| 4.2.3 性能分析 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 研究总结 | 第44页 |
| 5.2 研究展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
