| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 RFID事件处理技术的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 车间生产异常事件的国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究目的及意义 | 第17-18页 |
| 1.4 论文研究内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 RFID技术及应用现状 | 第20-31页 |
| 2.1 RFID相关理论 | 第20-24页 |
| 2.1.1 RFID技术原理 | 第20-21页 |
| 2.1.2 RFID数据特点 | 第21-22页 |
| 2.1.3 RFID事件 | 第22-24页 |
| 2.2 RFID技术与车间生产异常事件管理 | 第24-30页 |
| 2.2.1 车间生产过程 | 第24-27页 |
| 2.2.2 车间生产中的RFID技术使用模式 | 第27-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于RFID技术的事件检测过程 | 第31-41页 |
| 3.1 RFID简单事件 | 第31-33页 |
| 3.1.1 简单事件检测处理 | 第31-32页 |
| 3.1.2 简单事件类型定义 | 第32-33页 |
| 3.2 RFID复杂事件处理判断 | 第33-36页 |
| 3.3 车间生产过程中的RFID事件 | 第36-40页 |
| 3.3.1 简单事件监控任务 | 第36-37页 |
| 3.3.2 复杂事件定义实例 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于MapReduce的车间异常事件发现 | 第41-51页 |
| 4.1 Hadoop平台相关概念 | 第41-44页 |
| 4.1.1 MapReduce框架理论概述 | 第41-43页 |
| 4.1.2 HDFS分布式文件系统 | 第43-44页 |
| 4.2 RFID事件检测实现流程 | 第44-45页 |
| 4.3 简单事件提取 | 第45-46页 |
| 4.4 复杂事件检测 | 第46-50页 |
| 4.4.1 Rete算法 | 第46-48页 |
| 4.4.2 MapReduce框架下的复杂事件检测 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 本文总结 | 第51页 |
| 5.2 研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第57-58页 |