基于蚁群优化的弹性光网络预规划业务资源分配算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 光网络技术发展及研究现状 | 第14-17页 |
| 1.1.1 WDM光网络技术的发展 | 第14-15页 |
| 1.1.2 国内外弹性光网络的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究内容及安排 | 第18-20页 |
| 第二章 弹性光网络路由和频谱分配的理论基础 | 第20-34页 |
| 2.1 弹性光网络架构模型 | 第20-25页 |
| 2.1.1 弹性光网络的网络组成 | 第20-21页 |
| 2.1.2 弹性光网络中的关键技术和部件 | 第21-23页 |
| 2.1.3 光OFDM技术概述 | 第23-25页 |
| 2.2 弹性光网络RSA问题及研究现状 | 第25-29页 |
| 2.2.1 RSA问题概述 | 第26-27页 |
| 2.2.2 RSA问题研究现状 | 第27-29页 |
| 2.3 蚁群优化算法的理论基础及数学模型 | 第29-32页 |
| 2.3.1 蚁群优化算法的基本原理 | 第29-30页 |
| 2.3.2 蚁群优化算法的基本数学模型 | 第30-32页 |
| 2.4 弹性光网络的业务类型 | 第32-34页 |
| 第三章 弹性光网络中预规划业务的RSA算法设计 | 第34-46页 |
| 3.1 弹性光网络RSA模型 | 第34-37页 |
| 3.2 预规划业务RSA问题的优化模型 | 第37-39页 |
| 3.2.1 参量设置 | 第37-38页 |
| 3.2.2 优化目标 | 第38页 |
| 3.2.3 约束条件 | 第38-39页 |
| 3.3 ACOST算法及其关键要素 | 第39-43页 |
| 3.3.1 ACOST算法原理 | 第39-40页 |
| 3.3.2 时间重合率计算 | 第40-41页 |
| 3.3.3 链路权值设计 | 第41-42页 |
| 3.3.4 蚁群选路算法设计 | 第42-43页 |
| 3.4 ACOST算法流程 | 第43-46页 |
| 第四章 算法性能仿真和结果分析 | 第46-54页 |
| 4.1 仿真程序功能及设计实现 | 第46-49页 |
| 4.1.1 程序功能 | 第46页 |
| 4.1.2 设计与实现 | 第46-49页 |
| 4.2 算法性能仿真和结果比较 | 第49-54页 |
| 4.2.1 仿真环境设置 | 第49页 |
| 4.2.2 ACOST算法与其它算法的对比 | 第49-51页 |
| 4.2.3 ACOST算法自身参数变化及性能分析 | 第51-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 全文总结 | 第54页 |
| 5.2 研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
