| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 本课题研究的意义和目的 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 电动汽车动态无线充电技术的现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 配电网负荷建模的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 配电网接入新负荷的规划方法 | 第16-17页 |
| 1.2.4 配电网新建变电站选址定容的优化方法 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的研究内容及结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 公路网无线充电负荷模型及预测 | 第20-41页 |
| 2.1 概述 | 第20-21页 |
| 2.2 电动汽车概述 | 第21-22页 |
| 2.2.1 电动汽车发展现状和未来展望 | 第21页 |
| 2.2.2 电动汽车的电池分类 | 第21-22页 |
| 2.2.3 动态无线充电系统服务对象和分类 | 第22页 |
| 2.3 蒙特卡洛模拟 | 第22-25页 |
| 2.3.1 蒙特卡洛方法的基本思想 | 第23页 |
| 2.3.2 随机数的产生 | 第23-25页 |
| 2.4 负荷参数模型 | 第25-34页 |
| 2.4.1 电动私家车接入概率 | 第26-28页 |
| 2.4.2 电动出租车接入概率 | 第28-30页 |
| 2.4.3 电动公务车接入概率 | 第30页 |
| 2.4.4 车流量模型 | 第30-31页 |
| 2.4.5 平均车速的计算 | 第31-32页 |
| 2.4.6 电动汽车渗透率 | 第32-33页 |
| 2.4.7 气象环境的影响 | 第33-34页 |
| 2.4.8 道路分担率 | 第34页 |
| 2.5 公路网负荷模型 | 第34-35页 |
| 2.5.1 公路负荷计算公式 | 第34-35页 |
| 2.5.2 公路负荷计算流程 | 第35页 |
| 2.6 算例分析 | 第35-40页 |
| 2.6.1 北京某单位路段的负荷计算实例 | 第36-37页 |
| 2.6.2 不同负荷参数的算例对比 | 第37-38页 |
| 2.6.3 使用理论数据和实际数据的预测结果对比分析 | 第38-40页 |
| 2.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 公路网负荷接入配电网的规划方法 | 第41-58页 |
| 3.1 概述 | 第41页 |
| 3.2 公路网负荷接入特点 | 第41-43页 |
| 3.2.1 配电网规划准则 | 第41-42页 |
| 3.2.2 公路网负荷接入准则 | 第42-43页 |
| 3.3 图论和最短路径算法 | 第43-47页 |
| 3.3.1 图论在配电网中的应用 | 第43-45页 |
| 3.3.2 最短路径算法 | 第45-47页 |
| 3.4 公路网接入配电网的规划模型 | 第47-51页 |
| 3.4.1 最优接入点的选取 | 第47-50页 |
| 3.4.2 算例及分析 | 第50-51页 |
| 3.5 公路网负荷接入配电网的影响分析 | 第51-56页 |
| 3.5.1 车流量的随机性对电网的影响 | 第52-54页 |
| 3.5.2 算例分析 | 第54-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 面向公路网负荷的配电网变电站选址定容优化 | 第58-78页 |
| 4.1 概述 | 第58页 |
| 4.2 新建变电站选址定容建模分析 | 第58-62页 |
| 4.2.1 变电站选址模型 | 第58-59页 |
| 4.2.2 变电站定容方法和定容模型分析 | 第59-61页 |
| 4.2.3 约束条件设计 | 第61-62页 |
| 4.3 纵横交叉算法 | 第62-70页 |
| 4.3.1 纵横交叉算法的原理及步骤 | 第62-65页 |
| 4.3.2 CSO的搜索行为 | 第65-67页 |
| 4.3.3 纵横交叉算法参数设置分析 | 第67-70页 |
| 4.4 多源选址定容计算流程 | 第70-73页 |
| 4.5 算例分析 | 第73-76页 |
| 4.6 本章小结 | 第76-78页 |
| 结论与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第85-86页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 附录 IEEE-118节点配电系统 | 第89-92页 |