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车削颤振稳定性预测软件研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 工程背景和选题意义第11页
    1.2 机床颤振研究及颤振稳定性预测软件研究现状第11-17页
        1.2.1 机床颤振的研究现状第11-14页
        1.2.2 机床颤振的发展趋势第14-15页
        1.2.3 过程阻尼的研究现状第15-17页
        1.2.4 车削颤振稳定性预测软件的研究现状第17页
    1.3 本课题研究内容第17-19页
第2章 车削颤振稳定性分析第19-31页
    2.1 车削再生颤振机理第19-20页
    2.2 车削颤振稳定性叶瓣图第20-24页
        2.2.1 端面车削加工动力学模型第20-22页
        2.2.2 刀尖点频响函数计算第22-23页
        2.2.3 稳定性叶瓣图计算第23-24页
    2.3 考虑过程阻尼的车削颤振稳定性叶瓣图第24-28页
        2.3.1 过程阻尼产生的机理第24-25页
        2.3.2 过程阻尼力的计算第25-26页
        2.3.3 过程阻尼作用下的叶瓣图计算第26-28页
    2.4 车削稳定性叶瓣图的意义第28-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第3章 软件系统的需求分析及设计思路第31-37页
    3.1 软件系统的需求分析第31-34页
        3.1.1 系统的功能需求分析第31-32页
        3.1.2 系统的性能需求分析第32-34页
    3.2 软件的设计思路第34-36页
        3.2.1 软件设计编程语言的选择第34-35页
        3.2.2 软件设计平台的选择第35页
        3.2.3 系统的总体结构设计第35-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第4章 车削颤振稳定性预测软件的设计第37-71页
    4.1 车削颤振稳定性预测软件系统的整体结构设计第37-39页
        4.1.1 车削颤振稳定性预测软件采集模块第38页
        4.1.2 车削颤振稳定性预测软件的分析模块第38-39页
    4.2 车削颤振稳定性预测软件采集模块的设计第39-54页
        4.2.1 采集窗体的设计第39-46页
        4.2.2 设置窗体的设计第46-50页
        4.2.3 软件绘图功能的设计第50-52页
        4.2.4 数据导出窗体的设计第52-54页
    4.3 车削颤振稳定性预测软件分析模块的设计第54-69页
        4.3.1 车削稳定性分析窗体的设计第54-57页
        4.3.2 动力学参数设置窗体第57-58页
        4.3.3 车削颤振稳定性叶瓣图计算类的设计第58-68页
        4.3.4 Database类的设计第68-69页
    4.4 本章小结第69-71页
第5章 车削颤振稳定性预测软件的使用第71-85页
    5.1 软件的安装及适用环境第71页
    5.2 硬件的组成及连接第71-72页
    5.3 车削颤振稳定性预测软件采集模块的使用第72-78页
        5.3.1 硬件设置第72-73页
        5.3.2 分析设置第73-74页
        5.3.3 触发设置第74-75页
        5.3.4 力锤加窗第75-76页
        5.3.5 加速度加窗第76页
        5.3.6 测试第76-77页
        5.3.7 数据导出第77-78页
    5.4 车削颤振稳定性预测软件分析模块的使用第78-84页
        5.4.1 由模态参数(m、c、k)求稳定性叶瓣图第78-82页
        5.4.2 由频响函数文件求稳定性叶瓣图第82-84页
    5.5 本章小结第84-85页
第6章 车削颤振稳定性预测软件的实验验证第85-95页
    6.1 CJ0625普通车床的实验研究第85-89页
        6.1.1 CJ0625车床刀尖点频响函数测试第85-87页
        6.1.2 CJ0625车床加工系统稳定性叶瓣图第87页
        6.1.3 实验结果对比与分析第87-89页
    6.2 ETC数控车床的实验研究第89-94页
        6.2.1 ETC数控车床切槽刀刀尖点频响函数测试第89-91页
        6.2.2 ETC数控车床工件频响函数测试第91页
        6.2.3 ETC数控车床加工系统稳定性叶瓣图第91-93页
        6.2.5 实验结果对比与分析第93-94页
    6.3 本章小结第94-95页
第7章 结论与展望第95-97页
    7.1 本文工作总结第95-96页
    7.2 未来工作的展望第96-97页
参考文献第97-103页
致谢第103-105页
攻读硕士期间的研究成果第105页

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