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基于飞腾多核DSP的舰船识别硬件设计与算法实现

摘要第10-11页
ABSTRACT第11页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景和研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 基于DSP的图像处理硬件设计第13-14页
        1.2.2 舰船图像处理算法第14-15页
    1.3 文章组织架构第15-17页
第二章 总体设计方案第17-21页
    2.1 图像处理硬件平台第17-18页
    2.2 图像采集与显示第18-19页
    2.3 图像预处理和存储第19页
    2.4 图像处理和目标识别第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 硬件电路设计第21-32页
    3.1 整体的硬件设计框架第21-22页
    3.2 银河飞腾DSP简介第22-24页
    3.3 图像采集与显示电路设计第24-26页
        3.3.1 图像采集电路设计第24-25页
        3.3.2 图像显示电路设计第25-26页
    3.4 FPGA与DSP数据传输的电路设计第26-29页
        3.4.1 HPC传输电路设计第26-27页
        3.4.2 EMCI传输电路设计第27-28页
        3.4.3 SRIO传输电路设计第28-29页
    3.5 CAN控制芯片的电路设计第29-30页
    3.6 DDR2电路设计第30-31页
    3.7 本章小结第31-32页
第四章 模块功能实现第32-51页
    4.1 图像采集与显示模块的实现第33-37页
        4.1.1 I2C协议第33-34页
        4.1.2 芯片配置参数第34-36页
        4.1.3 硬件语言实现配置操作第36-37页
    4.2 图像预处理和缓存第37-42页
        4.2.1 BT.656 接口简介第37-39页
        4.2.2 有效数据提取和预处理第39-40页
        4.2.3 图像的缓存第40页
        4.2.4 图像预处理的算法实现第40-42页
    4.3 HPC通信的实现第42-43页
    4.4 EMCI通信的实现第43-45页
        4.4.1 EMCI实现传输坐标第43-44页
        4.4.2 显示设备显示目标坐标第44-45页
    4.5 CAN通信的实现第45-49页
        4.5.1 Mfsp转SPI接口第45-46页
        4.5.2 MCP25625配置与数据传输第46-49页
    4.6 本章小结第49-51页
第五章 舰船识别算法的设计与实现第51-63页
    5.1 基于灰度阈值的舰船识别算法第51-54页
        5.1.1 图像二值化第51-52页
        5.1.2 迭代法求阈值第52-54页
        5.1.3 目标的坐标求解第54页
    5.2 基于舰船边缘信息的算法第54-60页
        5.2.1 图像平滑处理第54-55页
        5.2.2 邻域均值法平滑噪声第55-57页
        5.2.3 中值滤波去除噪声第57-58页
        5.2.4 边缘信息检测舰船第58-60页
    5.3 功能优化第60-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 系统测试第63-67页
    6.1 模块功能测试第63-66页
    6.2 本章小结第66-67页
结束语第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
作者在学期间取得的学术成果第73页

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