中文摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究的目的与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 基于随机震源采样法的全波形反演研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 全波形反演所用优化算法的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文主要研究内容及结构 | 第13-15页 |
第2章 波动方程正演模拟和全波形反演理论 | 第15-21页 |
2.1 波场正演模拟方法比较 | 第15-16页 |
2.2 基于 2D粘滞声波波动方程的频率域波场正演模拟 | 第16-17页 |
2.3 频域率全波形反演原理 | 第17-21页 |
2.3.1 全波形反演中几种不同目标函数的比较 | 第17-18页 |
2.3.2 伴随状态法求梯度 | 第18-19页 |
2.3.3 频率域全波形反演流程图 | 第19-21页 |
第3章 基于逐减随机震源采样法的频率域全波形反演研究 | 第21-32页 |
3.1 随机震源采样法简介 | 第21-26页 |
3.1.1 几种经典随机震源采样法简介 | 第21-23页 |
3.1.2 逐减随机震源采样法的原理 | 第23-24页 |
3.1.3 基于逐减随机震源采样法的频率域全波形反演流程 | 第24-26页 |
3.2 模型试算 | 第26-32页 |
3.2.1 Overthrust模型 | 第26-28页 |
3.2.2 Marmousi模型 | 第28-32页 |
第4章 基于改进MLQN算法的频率域全波形反演研究 | 第32-54页 |
4.1 用于全波形反演的几种常用优化方法对比 | 第32-34页 |
4.2 基于改进MLQN算法的全波形反演原理 | 第34-37页 |
4.2.1 基于改进MLQN算法的全波形反演流程 | 第37页 |
4.3 模型试算 | 第37-41页 |
4.4 基于改进MLQN算法的多参数全波形反演研究 | 第41-50页 |
4.4.1 基于改进MLQN算法的密度和速度参数全波形反演研究 | 第41-43页 |
4.4.2 基于改进MLQN算法的速度和Q参数全波形反演研究 | 第43-45页 |
4.4.3 基于改进MLQN算法的密度和Q参数全波形反演研究 | 第45-47页 |
4.4.4 基于改进MLQN算法的密度、速度和Q参数全波形反演研究 | 第47-50页 |
4.5 基于逐减随机震源采样法及改进MLQN算法的全波形反演研究 | 第50-54页 |
第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
作者简介及在学期间所得的科研成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |