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RoboCup仿真2D比赛日志的挖掘与应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-14页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
    1.3 本文主要工作及章节安排第15-16页
    1.4 本章小结第16-17页
第二章 RoboCup仿真2D比赛第17-21页
    2.1 赛事背景介绍第17页
    2.2 RoboCup仿真2D比赛平台介绍第17-20页
    2.3 GDUT_TiJi RoboCup仿真2D球队第20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 协同过滤算法理论第21-29页
    3.1 引言第21-22页
    3.2 相关概念第22-25页
        3.2.1 协同过滤算法分类第22-23页
        3.2.2 特点分析第23-25页
    3.3 相关性评价第25-27页
        3.3.1 欧几里德距离评价第25-26页
        3.3.2 皮尔逊相关度评价第26-27页
    3.4 本章小结第27-29页
第四章 比赛日志文件的分析与数据提取第29-42页
    4.1 引言第29-30页
    4.2 比赛日志文件简介第30-36页
    4.3 比赛日志文件的分析第36-38页
    4.4 数据提取第38-41页
    4.5 数据处理第41页
    4.6 本章小结第41-42页
第五章 比赛日志文件的应用第42-53页
    5.1 引言第42-43页
    5.2 数据提取第43-46页
    5.3 实验设计与结果分析第46-50页
        5.3.1 净突破次数与净胜球数的相关性分析第46-47页
        5.3.2 持球者策略与突破次数的相关性分析第47-48页
        5.3.3 中场突破中的策略推荐第48-50页
    5.4 结论分析第50-51页
    5.5 本章小结第51-53页
总结与展望第53-55页
    总结第53页
    展望第53-55页
参考文献第55-59页
攻读学位期间发表的论文第59-61页
致谢第61-62页
附录第62-67页
    附录1第62-66页
    附录2第66-67页

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