基于三角域有理函数和网格构造的图像放大及恢复技术研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 论文的主要工作及结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 基础知识 | 第19-32页 |
| 2.1 误差扩散算法 | 第19-20页 |
| 2.2 贪心的种子点消除算法 | 第20-22页 |
| 2.3 双线性插值 | 第22-23页 |
| 2.4 Canny边缘检测算子 | 第23页 |
| 2.5 基于三角域有理函数模型 | 第23-26页 |
| 2.6 基于三角域有理函数模型的改进模型 | 第26-28页 |
| 2.7 图像质量评价方法 | 第28-30页 |
| 2.7.1 峰值信噪比 | 第28-29页 |
| 2.7.2 结构相似度 | 第29-30页 |
| 2.8 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于图像特征保持的三角网格构造算法 | 第32-42页 |
| 3.1 一维有理插值函数 | 第32-33页 |
| 3.2 贪心的种子点选择算法 | 第33-35页 |
| 3.3 一种新的网格构造框架 | 第35-37页 |
| 3.3.1 一种新的边缘检测算法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于离散高斯曲率的主成分分析 | 第36页 |
| 3.3.3 贪心的种子点选择算法 | 第36-37页 |
| 3.4 一种对上述算法的简化算法 | 第37-38页 |
| 3.5 实验 | 第38-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于三角域的有理函数的图像放大 | 第42-58页 |
| 4.1 三角区域的转换 | 第42-43页 |
| 4.2 基于三角域的有理插值 | 第43-44页 |
| 4.3 区域划分和参数的最优化 | 第44-46页 |
| 4.4 实验 | 第46-50页 |
| 4.5 针对遥感图像的应用 | 第50-57页 |
| 4.5.1 对遥感图像显示质量的测试 | 第53-57页 |
| 4.5.2 通过EMPSR对遥感图像进行解析 | 第57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 对图像局部特征敏感的曲面拟合 | 第58-68页 |
| 5.1 对局部特征敏感的有理插值 | 第59-60页 |
| 5.2 基于PCE的边界检测 | 第60-61页 |
| 5.3 角度量化 | 第61-62页 |
| 5.4 空间距离 | 第62页 |
| 5.5 自适应权值估计 | 第62-64页 |
| 5.6 实验 | 第64-67页 |
| 5.6.1 图像客观评价 | 第65页 |
| 5.6.2 图像主观评价 | 第65-67页 |
| 5.7 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-71页 |
| 6.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
