摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 MIMO雷达的起源 | 第15-16页 |
1.2 MIMO雷达发射方向图设计的意义与发展历史 | 第16-17页 |
1.3 基于先验信息设计发射方向图的意义 | 第17-19页 |
1.4 本文研究内容安排 | 第19-21页 |
第二章 MIMO雷达发射方向图设计 | 第21-41页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 信号模型及发射方向图的相关概念 | 第21-23页 |
2.3 基于SDP方法实现发射方向图匹配设计 | 第23-25页 |
2.3.1 数学模型 | 第23页 |
2.3.2 仿真实验 | 第23-25页 |
2.4 基于参数化自相关矩阵的发射方向图匹配设计 | 第25-33页 |
2.4.1 数学模型 | 第26-28页 |
2.4.2 梯度下降算法的介绍和应用 | 第28-30页 |
2.4.3 仿真实验 | 第30-32页 |
2.4.4 本节延伸 | 第32-33页 |
2.5 基于变形扰动的发射方向图匹配设计 | 第33-39页 |
2.5.1 数学模型 | 第33-37页 |
2.5.2 伪自相关矩阵的扰动 | 第37页 |
2.5.3 仿真实验 | 第37-39页 |
2.6 本章小结 | 第39-41页 |
第三章 基于干扰先验信息的MIMO雷达发射方向图设计 | 第41-61页 |
3.1 引言 | 第41页 |
3.2 基于干扰测向的MIMO雷达发射方向图设计 | 第41-52页 |
3.2.1 信号来波方向(DOA)估计 | 第41-47页 |
3.2.2 零陷设置数学模型 | 第47页 |
3.2.3 零陷展宽数学模型 | 第47-49页 |
3.2.4 仿真实验 | 第49-52页 |
3.3 基于干扰相关矩阵分解的MIMO雷达发射方向图自适应置零 | 第52-56页 |
3.3.1 数学模型 | 第52-54页 |
3.3.2 仿真实验 | 第54-55页 |
3.3.3 零陷展宽的其他方法 | 第55-56页 |
3.4 基于最小化干扰噪声功率的MIMO雷达发射方向图自适应置零 | 第56-60页 |
3.4.1 数学模型 | 第57-59页 |
3.4.2 仿真实验 | 第59-60页 |
3.5 本章小结 | 第60-61页 |
第四章 基于杂波先验信息的MIMO雷达发射方向图设计 | 第61-77页 |
4.1 引言 | 第61页 |
4.2 非均匀杂波场景下的发射方向图设计 | 第61-69页 |
4.2.1 MIMO雷达发射信号模型 | 第61-63页 |
4.2.2 感知环境中的杂波信息 | 第63-65页 |
4.2.3 基于最大化信杂噪比的发射方向图设计 | 第65-67页 |
4.2.4 仿真实验 | 第67-69页 |
4.3 稀疏杂波场景下的阵列位置误差校正 | 第69-76页 |
4.3.1 数学模型 | 第69-74页 |
4.3.2 仿真实验 | 第74-76页 |
4.4 本章小结 | 第76-77页 |
第五章 论文总结和工作展望 | 第77-81页 |
5.1 论文总结 | 第77-79页 |
5.2 工作展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
致谢 | 第85-87页 |
作者简介 | 第87-88页 |