| 摘要 | 第5-6页 |
| Abs tract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 基于内容的图像检索技术概述 | 第11-13页 |
| 1.3 基于形状的商标检索研究的意义 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要内容与章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 基于形状的图像检索技术 | 第15-24页 |
| 2.1 形状检索技术的介绍 | 第15页 |
| 2.2 基于轮廓的形状描述方法 | 第15-22页 |
| 2.2.1 链码 | 第15-16页 |
| 2.2.2 尺度空间 | 第16-19页 |
| 2.2.3 傅立叶描述子 | 第19-21页 |
| 2.2.4 小波描述子 | 第21-22页 |
| 2.3 基于区域的形状描述方法 | 第22-23页 |
| 2.3.1 几何不变矩 | 第22-23页 |
| 2.3.2 Radon变换 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于改进的Hough变换和Zernike不变矩的图像检索方法 | 第24-42页 |
| 3.1 图像边缘检测算子 | 第24-28页 |
| 3.1.1 Roberts边缘算子 | 第24-25页 |
| 3.1.2 Prewit t边缘算子 | 第25页 |
| 3.1.3 Sobe l边缘算子 | 第25-26页 |
| 3.1.4 Laplacia n边缘算子 | 第26页 |
| 3.1.5 C anny边缘算子 | 第26-27页 |
| 3.1.6 边缘检测方法的比较 | 第27-28页 |
| 3.2 基于Hough变换的直线检测算法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 Hough直线检测原理 | 第29页 |
| 3.2.2 Hough变换的改进 | 第29-32页 |
| 3.2.3 改进的Ho ugh变换的性能 | 第32-33页 |
| 3.3 基于Zernike不变矩的算法 | 第33-37页 |
| 3.3.1 Zernike不变矩的原理 | 第33-34页 |
| 3.3.2 伪Zernike矩和归一化的算法 | 第34-36页 |
| 3.3.3 Zernike矩参数的选取 | 第36-37页 |
| 3.4 基于改进的Ho ugh变换和Zernike的图像检索方法 | 第37-41页 |
| 3.4.1 特征匹配方法 | 第37页 |
| 3.4.2 图像检索性能评价方法 | 第37-38页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 商标图形检索系统的分析 | 第42-53页 |
| 4.1 商标图形系统的分析 | 第42-44页 |
| 4.1.1 商标图形检索系统的介绍 | 第42-43页 |
| 4.1.2 系统的商标处理流程图 | 第43-44页 |
| 4.1.3 商标处理方案流程 | 第44页 |
| 4.2 商标预处理方法分析 | 第44-47页 |
| 4.2.1 商标图案的归一化 | 第46页 |
| 4.2.2 商标图案的去噪 | 第46-47页 |
| 4.2.3 商标图案的灰度处理 | 第47页 |
| 4.3 商标图案的分割方法 | 第47-50页 |
| 4.3.1 线邻接图算法 | 第48-49页 |
| 4.3.2 基于区域增长的分割算法 | 第49-50页 |
| 4.3.3 基于阈值的分割算法 | 第50页 |
| 4.4 商标图形特征的提取 | 第50-52页 |
| 4.4.1 基于纹理特征的表示 | 第50-51页 |
| 4.4.2 基于局部特征点的匹配 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 商标图形检索系统的实现 | 第53-63页 |
| 5.1 系统框架设计 | 第53页 |
| 5.2 商标图形检索系统的实现 | 第53-56页 |
| 5.2.1 系统的界面设计 | 第54-55页 |
| 5.2.2 系统的功能描述及检索过程介绍 | 第55-56页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第56-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第70页 |