大型非稀疏病态线性方程组解法研究与高效实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文工作 | 第11-13页 |
| 2 线性方程组求解算法 | 第13-22页 |
| 2.1 非病态线性方程组求解算法 | 第13-18页 |
| 2.2 病态线性方程组求解算法 | 第18-21页 |
| 2.3 性能比较与算法选择 | 第21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 3 改进的加权迭代改善算法 | 第22-34页 |
| 3.1 计算过程改进 | 第22-24页 |
| 3.2 预处理方法改进 | 第24-28页 |
| 3.3 减小方程组规模 | 第28-29页 |
| 3.4 接收信号的稳定性判断 | 第29-30页 |
| 3.5 改进后的加权迭代改善算法 | 第30-31页 |
| 3.6 复空间病态线性方程组的求解 | 第31-32页 |
| 3.7 小结 | 第32-34页 |
| 4 改进的加权迭代改善算法实现方案 | 第34-61页 |
| 4.1 硬件平台 | 第34-37页 |
| 4.2 加权迭代改善算法的定点化实现 | 第37-49页 |
| 4.3 系统优化 | 第49-50页 |
| 4.4 改进的加权迭代改善算法计算量 | 第50-53页 |
| 4.5 测试结果与分析 | 第53-60页 |
| 4.6 小结 | 第60-61页 |
| 5 高效数据更新设计与仿真 | 第61-72页 |
| 5.1 数据传输耗时 | 第61-62页 |
| 5.2 方程组系数矩阵的压缩传输 | 第62-64页 |
| 5.3 信道化数据压缩与仿真测试 | 第64-71页 |
| 5.4 小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
