| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 道路视频监控系统 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于图像分析的车型识别 | 第13-14页 |
| 1.2.3 嵌入式处理硬件架构 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要工作及结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 基于视频图像的车型特征定位 | 第17-33页 |
| 2.1 图像预处理 | 第17-21页 |
| 2.1.1 前景车辆提取 | 第17-19页 |
| 2.1.2 图像滤波 | 第19-21页 |
| 2.2 车辆的车牌定位技术 | 第21-25页 |
| 2.2.1 多特征法车牌定位 | 第21-24页 |
| 2.2.2 车牌倾斜校正 | 第24-25页 |
| 2.3 车辆的车标定位技术 | 第25-29页 |
| 2.3.1 车标粗定位 | 第25-26页 |
| 2.3.2 车标精定位 | 第26-29页 |
| 2.4 车辆的车前脸定位技术 | 第29-32页 |
| 2.4.1 形态学车前脸初定位 | 第29页 |
| 2.4.2 基于水平梯度的车前脸精定位 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于HOG-LBP特征和SVM分类器的车型特征识别 | 第33-47页 |
| 3.1 基于HOG-LBP特征的车标识别 | 第33-43页 |
| 3.1.1 车标LBP特征的提取 | 第33-35页 |
| 3.1.2 车标HOG特征提取 | 第35-37页 |
| 3.1.3 基于HOG-LBP特征的车标识别 | 第37-43页 |
| 3.2 基于HOG-SVM的车前脸识别 | 第43-46页 |
| 3.2.1 车前脸库选取 | 第43-44页 |
| 3.2.2 HOG特征参数分析 | 第44-45页 |
| 3.2.3 车前脸识别结果分析 | 第45-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于DM8168 DSP的车型识别系统开发 | 第47-63页 |
| 4.1 DM8168 硬件系统 | 第47-48页 |
| 4.2 McFW软件开发框架 | 第48-53页 |
| 4.2.1 Link API机制 | 第49-52页 |
| 4.2.2 Chain的建立 | 第52页 |
| 4.2.3 McFW API机制 | 第52-53页 |
| 4.3 DM8168 系统平台的搭建 | 第53-57页 |
| 4.3.1 Linux开发环境 | 第53页 |
| 4.3.2 DVR RDK安装 | 第53-54页 |
| 4.3.3 RDK开发环境配置 | 第54-56页 |
| 4.3.4 RDK编译 | 第56-57页 |
| 4.4 基于DSP的道路监控视频网络传输 | 第57-62页 |
| 4.4.1 网络传输视频显示 | 第57-58页 |
| 4.4.2 视频采集网络传输chain链 | 第58-61页 |
| 4.4.3 视频网络传输结果 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于DM8168 平台的车型识别系统实验 | 第63-73页 |
| 5.1 车型识别系统框架 | 第63-65页 |
| 5.2 前景车辆检测DSP移植 | 第65-72页 |
| 5.2.1 RDK中创建DSPALG Link | 第66-68页 |
| 5.2.2 视频DSP处理chain | 第68-70页 |
| 5.2.3 实验环境 | 第70页 |
| 5.2.4 视频DSP处理结果分析 | 第70-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结和展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第80页 |