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基于Davinci技术的智能相机系统研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 课题研究背景及意义第9-10页
    1.3 智能相机国内外研究现状第10-14页
    1.4 本文研究内容与组织结构第14-16页
2 智能相机需求分析与方案设计第16-24页
    2.1 智能相机功能需求分析第16-19页
    2.2 智能相机总体实现方案第19-23页
    2.3 本章小结第23-24页
3 智能相机硬件系统设计第24-35页
    3.1 智能相机硬件系统框架第24-25页
    3.2 核心处理器模块电路设计第25页
    3.3 电源模块电路设计第25-27页
    3.4 图像采集模块电路设计第27-28页
    3.5 存储器模块电路设计第28-30页
    3.6 通信模块电路设计第30-32页
    3.7 智能相机硬件PCB设计第32-34页
    3.8 本章小结第34-35页
4 基于相位相关的图像匹配算法研究第35-47页
    4.1 视觉定位算法及流程分析第35-38页
    4.2 传统互相关图像匹配缺陷分析第38-39页
    4.3 基于相位相关的图像匹配第39-42页
    4.4 算法实验测试第42-46页
    4.5 本章小结第46-47页
5 智能相机软件系统设计第47-64页
    5.1 Davinci技术简介第47-48页
    5.2 系统软件架构第48-50页
    5.3 移植Uboot和Linux第50-52页
    5.4 图像采集模块的设计第52-58页
    5.5 算法调用模块的实现第58-59页
    5.6 网络传输模块的设计第59-61页
    5.7 用户应用程序的设计第61-63页
    5.8 本章小结第63-64页
6 智能相机系统测试及分析第64-71页
    6.1 硬件系统功能测试第64页
    6.2 软件系统功能测试第64-68页
    6.3 视觉定位算法性能测试第68-69页
    6.4 测试结果分析第69-70页
    6.5 本章小结第70-71页
7 总结与展望第71-73页
    7.1 全文总结第71页
    7.2 工作展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
附录 攻读硕士学位期间取得的成果第77页

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