摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 数字水印技术的研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外发展历史与现状 | 第10-12页 |
1.3 论文的主要内容和结构安排 | 第12-14页 |
第二章 数字水印技术 | 第14-20页 |
2.1 数字水印的基本概念 | 第14页 |
2.2 数字水印模型 | 第14-15页 |
2.3 数字水印的特征 | 第15-16页 |
2.4 数字水印的分类 | 第16-18页 |
2.5 数字水印的性能评价 | 第18-19页 |
2.5.1 透明性 | 第18-19页 |
2.5.2 鲁棒性 | 第19页 |
2.6 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 用于版权标识和保护的双重水印算法 | 第20-40页 |
3.1 算法基础 | 第20-26页 |
3.1.1 小波变换 | 第20-21页 |
3.1.2 奇异值分解(SVD) | 第21-22页 |
3.1.3 离散余弦变换(DCT) | 第22-23页 |
3.1.4 HSV空间模型 | 第23-24页 |
3.1.5 Zernike矩 | 第24-25页 |
3.1.6 亮度方程 | 第25页 |
3.1.7 图像置乱方法 | 第25-26页 |
3.2 算法基本思想 | 第26-32页 |
3.2.1 图像置乱方法的改进 | 第26-27页 |
3.2.2 水印嵌入区域的选择 | 第27-28页 |
3.2.3 可见水印嵌入算法及流程 | 第28-29页 |
3.2.4 不可见水印嵌入方法及流程 | 第29-31页 |
3.2.5 不可见水印提取流程 | 第31-32页 |
3.3 实验结果及性能分析 | 第32-39页 |
3.3.1 鲁棒性实验 | 第32-35页 |
3.3.2 抗几何攻击实验 | 第35-36页 |
3.3.3 算法对比 | 第36-37页 |
3.3.4 版权验证实验 | 第37-38页 |
3.3.5 双重水印工作机制 | 第38-39页 |
3.3.6 双重水印性能总结 | 第39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于Contourlet变换与CS的彩色图像双重水印算法 | 第40-57页 |
4.1 算法基础介绍 | 第40-46页 |
4.1.1 Contourlet变换 | 第40-41页 |
4.1.2 压缩感知原理 | 第41-44页 |
4.1.3 ScaleInvariantFeaturesTransform(SIFT) | 第44-46页 |
4.2 水印算法描述 | 第46-52页 |
4.2.1 SIFT几何校正算法 | 第46-47页 |
4.2.2 压缩感知算法的对比 | 第47-50页 |
4.2.3 版权水印的嵌入 | 第50-51页 |
4.2.4 构造零水印 | 第51页 |
4.2.5 版权水印的提取 | 第51-52页 |
4.3 实验结果及性能分析 | 第52-56页 |
4.3.1 几何攻击实验 | 第52-54页 |
4.3.2 算法比较 | 第54-55页 |
4.3.3 双重水印工作机制 | 第55-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
5.1 本文工作总结 | 第57-58页 |
5.2 下一步的工作方向 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第64-65页 |