聚类搜索引擎关键技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·聚类搜索引擎研究现状 | 第10-13页 |
| ·本次毕业设计的主要工作和论文体系结构 | 第13-15页 |
| ·主要工作 | 第13页 |
| ·论文体系结构 | 第13-15页 |
| 第二章 通用搜索引擎相关技术 | 第15-25页 |
| ·搜索引擎概述 | 第15-18页 |
| ·搜索引擎的分类 | 第15-16页 |
| ·搜索引擎框架及工作原理 | 第16-17页 |
| ·搜索引擎系统的性能评价 | 第17-18页 |
| ·搜索引擎相关技术 | 第18-20页 |
| ·网络爬虫 | 第18页 |
| ·索引器 | 第18-19页 |
| ·查询器 | 第19页 |
| ·用户接口 | 第19-20页 |
| ·元搜索引擎概述 | 第20-25页 |
| ·元搜索引擎工作原理 | 第21-22页 |
| ·元搜索引擎的分类 | 第22页 |
| ·元搜索引擎的优点 | 第22-23页 |
| ·元搜索引擎评价标准 | 第23-25页 |
| 第三章 文本聚类技术方法研究 | 第25-41页 |
| ·聚类技术概述 | 第25-27页 |
| ·聚类的概念 | 第25-26页 |
| ·聚类算法的分类 | 第26-27页 |
| ·文本信息处理相关技术 | 第27-33页 |
| ·文本表示模型概述 | 第27页 |
| ·向量空间模型 | 第27-28页 |
| ·特征权重计算 | 第28-29页 |
| ·潜在语义标引 | 第29-31页 |
| ·非负矩阵分解 | 第31-33页 |
| ·基于后缀树的聚类算法 | 第33-37页 |
| ·后缀树 | 第33-34页 |
| ·扩展的后缀树 | 第34-35页 |
| ·后缀树聚类算法(STC)描述 | 第35-37页 |
| ·LINGO算法 | 第37-41页 |
| ·LINGO算法概述 | 第37页 |
| ·LINGO算法描述 | 第37-39页 |
| ·使用NMF进行聚类标签推导 | 第39-41页 |
| 第四章 聚类搜索引擎系统框架设计及实验分析 | 第41-50页 |
| ·聚类搜索引擎框架设计 | 第41-45页 |
| ·主体设计思想 | 第41-42页 |
| ·系统框架 | 第42-43页 |
| ·数据获取模块 | 第43-44页 |
| ·预处理模块 | 第44-45页 |
| ·聚类算法和结果展示模块 | 第45页 |
| ·聚类时间性能对比试验 | 第45-47页 |
| ·实验说明 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-47页 |
| ·聚类效果的对比试验 | 第47-50页 |
| ·评价指标 | 第47-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表或已录用的学术论文 | 第57页 |
