| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·图像真实性检测研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文创新点 | 第12页 |
| ·论文的内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 JPEG压缩相关技术研究 | 第14-27页 |
| ·JPEG压缩解压缩原理 | 第14-19页 |
| ·JPEG概述及标准 | 第14-15页 |
| ·JPEG压缩原理 | 第15-19页 |
| ·JPEG解压缩原理 | 第19页 |
| ·双JPEG压缩技术 | 第19-24页 |
| ·双JPEG压缩过程及原理 | 第19-20页 |
| ·二次JpEG压缩对图像统计特征(Ac系数)的影响分析 | 第20-24页 |
| ·JPEG图像篡改盲检测技术 | 第24-27页 |
| ·常见篡改技术 | 第24-25页 |
| ·当前JPEG图像篡改检测方法存在的问题 | 第25-27页 |
| 第三章 基于拉普拉斯分布的JPEG图像真实性过滤算法 | 第27-39页 |
| ·算法原理分析 | 第27-29页 |
| ·双JPEG压缩对AC系数值重分布的影响 | 第27页 |
| ·算法原理 | 第27-29页 |
| ·统计量Δf(x)的构造与选取 | 第29-30页 |
| ·支持向量机的分类设计 | 第30-35页 |
| ·分类器的选择 | 第30-31页 |
| ·支持向量机工作原理 | 第31-34页 |
| ·SVM核函数的选择及参数调节 | 第34-35页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第35-39页 |
| ·基于SVM的JPEG图像真实性过滤算法 | 第35-36页 |
| ·构建SVM训练和测试数据样本集 | 第36页 |
| ·实验测试结果及分析 | 第36-39页 |
| 第四章 基于均衡α稳态模型的JPEG图像真实性分析方法 | 第39-53页 |
| ·JPEG图像AC系数常用统计模型 | 第39-43页 |
| ·常用数据统计模型 | 第40页 |
| ·常用数据统计模型吻合度实验 | 第40-43页 |
| ·AC系数均衡α稳态模型 | 第43-46页 |
| ·均衡α稳态模型的提出 | 第43-44页 |
| ·AC系数的均衡α稳态模型吻合度实验 | 第44-46页 |
| ·基于α稳态模型的JPEG图像重量化分析算法 | 第46-49页 |
| ·图像复杂度的引入 | 第46-48页 |
| ·图像复杂度的定义 | 第46-47页 |
| ·图像复杂度与特征指数值α的关系 | 第47页 |
| ·图像复杂度的计算步骤 | 第47-48页 |
| ·AC系数均衡α稳态模型的拟合 | 第48页 |
| ·吻合度特征向量的提取 | 第48-49页 |
| ·实验过程及测试结果分析 | 第49-53页 |
| ·支持向量机 | 第49-50页 |
| ·算法步骤 | 第50页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第50-53页 |
| 第五章 基于差分抖动的JPEG图像双压缩检测算法 | 第53-58页 |
| ·算法的提出背景 | 第53-54页 |
| ·基于差分抖动的JPEG图像双压缩检测算法 | 第54-55页 |
| ·算法原理分析 | 第54页 |
| ·统计量△h(x)的构造 | 第54-55页 |
| ·算法流程 | 第55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本课题总结 | 第58页 |
| ·本课题展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术成果 | 第66页 |
