| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究的目的及其意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电力系统电压稳定概述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 电压稳定的定义及分类 | 第11-12页 |
| 1.2.2 静态电压稳定分析方法 | 第12-14页 |
| 1.2.3 电压稳定机理解释 | 第14-15页 |
| 1.3 静态电压稳定裕度指标简介 | 第15-16页 |
| 1.4 电压稳定裕度指标在含分布式电源系统的应用现状 | 第16-17页 |
| 1.5 电压稳定裕度指标在线评估概述 | 第17-18页 |
| 1.6 本文主要工作 | 第18-19页 |
| 第2章 电力系统电压稳定的综合动态分析 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 基于复变量的综合动态分析 | 第19-22页 |
| 2.3 基于实变量的综合动态简化分析 | 第22-24页 |
| 2.4 阻抗模裕度指标等效性证明 | 第24-25页 |
| 2.5 仿真计算与分析 | 第25-30页 |
| 2.5.1 动态等值参数的计算 | 第25-26页 |
| 2.5.2 IEEE标准系统仿真分析 | 第26-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 含DG系统电压稳定的综合动态等值分析 | 第31-39页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 含DG系统静态电压稳定指标研究 | 第31-33页 |
| 3.3 DG接入后系统综合动态等值分析 | 第33-35页 |
| 3.4 仿真计算与分析 | 第35-38页 |
| 3.4.1 DG接入IEEE14节点系统仿真分析 | 第35-36页 |
| 3.4.2 IEEE30节点系统仿真分析 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于神经网络的电压稳定性快速评估 | 第39-53页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 BP神经网络及其优化改进 | 第40-44页 |
| 4.2.1 BP神经网络模型 | 第40-41页 |
| 4.2.2 BP神经网络隐含层节点数的确定 | 第41页 |
| 4.2.3 BP神经网络的缺陷及其改进方法 | 第41-44页 |
| 4.3 遗传算法优化的神经网络电压稳定评估模型 | 第44-48页 |
| 4.3.1 BP神经网络结构确定 | 第44-45页 |
| 4.3.2 模型算法的设计及实现 | 第45-46页 |
| 4.3.3 仿真计算与分析 | 第46-48页 |
| 4.4 粒子群算法优化的神经网络电压稳定评估模型 | 第48-51页 |
| 4.4.1 IEEE14节点系统在线评估 | 第48-49页 |
| 4.4.2 IEEE30节点系统在线评估 | 第49-51页 |
| 4.4.3 IEEE节点系统计算时间的比较 | 第51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第60-61页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第61页 |