| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 数字岩心图像分割的研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 数字岩心图像分割的研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 岩心图像分割的研究现状 | 第11-14页 |
| 第二章 岩心图像的增强 | 第14-22页 |
| 2.1 基于空间域的图像增强方法 | 第14-20页 |
| 2.1.1 直方图的灰度变换 | 第14-15页 |
| 2.1.2 直方图修正 | 第15-16页 |
| 2.1.3 图像平滑 | 第16-18页 |
| 2.1.4 图像锐化 | 第18-20页 |
| 2.2 基于频域的图像增强方法 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于过渡区提取技术的数字岩心图像分割 | 第22-55页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 岩心图像过渡区提取方法研究与应用 | 第23-42页 |
| 3.2.1 基于度信息的岩心图像过渡区提取 | 第23-26页 |
| 3.2.2 基于小波能量的岩心图像过渡区提取 | 第26-31页 |
| 3.2.3 基于局部熵的岩心图像过渡区提取 | 第31-34页 |
| 3.2.4 基于局部复杂度的岩心图像过渡区提取 | 第34-40页 |
| 3.2.5 不同岩心图像过渡区提取方法的比较 | 第40-42页 |
| 3.3 基于非最大抑制滤波器的岩心图像分割 | 第42-45页 |
| 3.4 岩心图像最优分割类数的确定 | 第45-52页 |
| 3.4.1 基于最小代价函数的最优分割类数的确定 | 第45-48页 |
| 3.4.2 基于直方图剩余势函数的最优分割类数的确定 | 第48-51页 |
| 3.4.3 两种最优分割类数确定方法的比较 | 第51-52页 |
| 3.5 基于过渡区的多阈值岩心图像分割 | 第52-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于边缘检测的数字岩心图像分割 | 第55-71页 |
| 4.1 基于一阶微分边缘检测算子的岩心图像边缘检测 | 第56-61页 |
| 4.1.1 基于Roberts算子的岩心图像边缘检测 | 第56-58页 |
| 4.1.2 基于Sobel算子的岩心图像边缘检测 | 第58-59页 |
| 4.1.3 基于Prewitt算子的岩心图像边缘检测 | 第59-61页 |
| 4.2 基于二阶微分边缘检测算子的岩心图像边缘检测 | 第61-63页 |
| 4.2.1 基于拉普拉斯算子的岩心图像边缘检测 | 第61-62页 |
| 4.2.2 基于LOG算子的岩心图像边缘检测 | 第62-63页 |
| 4.3 基于Canny算子的岩心图像边缘检测 | 第63-66页 |
| 4.4 基于图论的等周算法的岩心图像边缘检测 | 第66-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 数字岩心图像分割方法的评价 | 第71-79页 |
| 5.1 图像分割评价方法的分类 | 第71-72页 |
| 5.2 图像分割评价的常用特征参数 | 第72-76页 |
| 5.2.1 偏差法评价图像分割质量的常用特征参数 | 第72-74页 |
| 5.2.2 优度法评价图像分割质量的常用特征参数 | 第74-76页 |
| 5.3 岩心图像分割算法的评价准则选取及评价结果 | 第76-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 总结与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
