| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 红外无损检测技术 | 第10-13页 |
| 1.3 脉冲涡流热成像技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文研究目标及内容 | 第14-16页 |
| 第2章 基于有限元分析的金属亚表面缺陷脉冲涡流热成像检测研究 | 第16-44页 |
| 2.1 涡流热成像检测机理检测机理分析 | 第16-20页 |
| 2.2 不同线圈下的亚表面缺陷检测机理 | 第20-35页 |
| 2.3 亥姆霍兹线圈激励下电流，频率，激励时间与表面温度场的关系研究 | 第35-41页 |
| 2.4 亚表面缺陷的位置与几何特征对于表面温度场的影响研究 | 第41-43页 |
| 2.5 小结 | 第43-44页 |
| 第3章 金属亚表面缺陷的红外检测实验研究 | 第44-68页 |
| 3.1 脉冲涡流激励与卤素灯激励热成像系统 | 第44-48页 |
| 3.2 脉冲涡流激励红外检测实验 | 第48-57页 |
| 3.3 卤素灯激励红外检测实验 | 第57-66页 |
| 3.4 脉冲涡流与卤素灯激励的对比研究 | 第66-67页 |
| 3.5 小结 | 第67-68页 |
| 第4章 针对金属亚表面缺陷的实验数据处理方法研究 | 第68-85页 |
| 4.1 图像数据处理的必要性 | 第68-69页 |
| 4.2 基于信号分离的图像重建 | 第69-75页 |
| 4.3 基于频域信息的图像重建 | 第75-80页 |
| 4.4 基于人工神经网络的图像重建 | 第80-83页 |
| 4.5 小结 | 第83-85页 |
| 第5章 金属亚表面缺陷三维定量研究 | 第85-98页 |
| 5.1 基于时域温度场数据的缺陷深度反演研究 | 第85-90页 |
| 5.2 时平方根域的深度反演研究 | 第90-96页 |
| 5.3 基于像素处理的缺陷宽度计算 | 第96-97页 |
| 5.4 小结 | 第97-98页 |
| 第6章 金属亚表面缺陷特例—腐蚀埋藏裂纹的脉冲涡流热成像检测 | 第98-111页 |
| 6.1 腐蚀埋藏裂纹的脉冲涡流热成像检测原理 | 第98-100页 |
| 6.2 腐蚀埋藏裂纹的脉冲涡流红外检测实验研究 | 第100-105页 |
| 6.3 针对腐蚀覆盖裂纹的图像处理技术研究 | 第105-108页 |
| 6.4 卤素灯热成像检测腐蚀埋藏裂纹的对比研究 | 第108-110页 |
| 6.5 小结 | 第110-111页 |
| 第7章 总结与展望 | 第111-114页 |
| 7.1 主要结论 | 第111-112页 |
| 7.2 创新点 | 第112页 |
| 7.3 今后研究展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-116页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第116-117页 |
| 致谢 | 第117页 |
